20.500.12556/RUL-183579 Sistem za podnaslavljanje slovenskega govora za gluhe in naglušne Slovenian speech captioning system for deaf and hard of hearing Razvili smo rešitev za gluhe in naglušne osebe v obliki aplikacije, imenovane UHO. Rešitev s pomocjo lokalnega modela razpoznave govora omogo ˇ ca realno ˇ casovni prikaz podnapisov slovenskega govora, ki ˇ se predvaja na napravi. V ta namen smo s pomocjo govornega korpusa Artur 1.0 u ˇ cili modele za razpoznavo ˇ govora. Ucenje je potekalo na superra ˇ cunalniku VEGA, kjer smo na testni množici za ve ˇ cji model ˇ base dosegli stopnjo napacno razpoznanih besed ˇ 11,38 % in 15,19 % za manjši model tiny. Realnocasovno izvedbo smo ˇ zagotovili z uporabo ustreznih zaledij za sklepanje z modeli in s pristopom optimizacije dekodiranja žetonov, ki ga imenujemo aditivno dekodiranje. Rezultati so spodbudni in kažejo, da realnocasovna razpoznava daje ˇ primerljive rezultate kot razpoznava celotnih posnetkov naenkrat. We developed a solution for deaf and hard of hearing in the form of an application, called UHO. The solution uses a local speech recognition model to display real-time captions of Slovenian speech that is being played on the device. For this purpose, we used the speech corpus Artur 1.0 to train the speech recognition models. We trained the models on the VEGA supercomputer, where we achieved word error rates of 11.38% for the larger base model and 15.19% for the smaller tiny model. We ensured real-time execution by using appropriate model inference backends and by using a token decoding optimization approach that we call additive decoding. Results are promising, indicating that real-time speech recognition can give comparable results to recognition of full-length audio samples. realnočasovna razpoznava govora okvara sluha samodejno podnaslavljanje strojno učenje real-time recognition deaf hard of hearing machine learning true false true Slovenski jezik Angleški jezik Članek v reviji 2026-06-15 14:02:13 2026-06-15 14:02:14 2026-06-16 04:04:31 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 Str. 261-269 št. 5 Letn. 92 2025 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.5 0013-5852 260624899 RAZ_Kovacic_Blaz_2025.pdf RAZ_Kovacic_Blaz_2025.pdf 1 DB1DCC29995C5F839ED15943DC543B08 fb5a9c1c5867262e0359a809f7d982eedd44158b9daeb5d7ca8152faba0c4531 ffb49328-68b1-11f1-9b0d-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=235665 https://ev.fe.uni-lj.si/5-2025/Kovacic.pdf 0 2ee8df59-68b2-11f1-9b0d-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=235666 Fakulteta za elektrotehniko Elektrotehniški vestnik 0 0 0