<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="183376" NadgradivoID="0" NRID="28750555" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=183376" StOgledov="222" StPrenosov="148" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-20 00:52:53" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="0" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-183376">20.500.12556/RUL-183376</PID>
  <Naslov>PRIMERJALNA ANALIZA PREVAJANJA ANGLEŠKIH JEZIKOVNIH ELEMENTOV V TURISTIČNIH BESEDILIH V FRANCOŠČINO IN SLOVENŠČINO Z ORODJEM DEEPL</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>A Comparative Analysis of the Translation of English Linguistic Elements in Tourism Texts into French and Slovenian With DeepL</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Turizem in turistični diskurz sta v veliki meri pod vplivom angleščine, ne le zato, ker je angleščina mednarodni jezik, vendar tudi zato, ker se turistična besedila vse pogosteje pojavljajo v digitalnem svetu in ne več le v tiskani obliki. Razvoj umetne inteligence in strojnih prevajalnikov so še dodatno spremenili pisanje in prevajanje turističnih besedil. Zato sem se odločila, da v magistrski nalogi raziščem kako strojni prevajalnik DeepL prevaja angleške jezikovne elemente v turističnih besedilih iz angleščine v francoščino in slovenščino. Pri kontrastivni analizi prevodov v francoščino in slovenščino sem se opirala na tri glavne teorije, in sicer Newmarkovo teorijo komunikativnega in semantičnega prevajanja, Nidino teorijo funkcionalne in formalne ekvivalence in Venutijevo teorijo podomačitve in potujitve, s pomočjo katerih sem določila glavne prevajalske strategije v obeh jezikih. 
Korpus je sestavljen iz petih delov, vsak del pa vključuje tri turistična besedila iz določenega področja turizma (kultura, narava, gastronomija, hotelirstvo in besedila turističnih agencij). Primerjalna analiza je pokazala večje razlike v prevajalskih strategijah v francoščini in v slovenščini. DeepL namreč pri prevajanju v francoščino pogosteje sledi strategijam podomačitve, saj uspešneje najde ustrezne domače ekvivalente in komunikativne prevode, zato so besedila bolj tekoča in dosegajo funkcionalno ekvivalenco. Slovenščina pa skoraj dvakrat pogosteje ohranja vpliv angleškega izvirnika in dopušča prisotnost neprevedenih angleških izrazov, kar kaže manj izrazito težnjo po terminološki standardizaciji. Prav tako raziskava pokaže, da slovenski prevodi s strojnim prevajalnikom DeepL vsebujejo več prevodnih in pravopisnih napak, medtem ko prevodi v francoščino zahtevajo manj človeške intervencije.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The tourism sector and tourism discourse are strongly influenced by English, not only because English is the international language, but also because tourism texts are increasingly produced and disseminated in digital environments rather than solely in print. The development of artificial intelligence and machine translation tools has further transformed the writing and translation of tourism texts. In my master’s thesis, I decided to research how the DeepL translator renders English linguistic elements in tourism texts into French and Slovenian. The analysis is based on three principal theoretical frameworks: Newmark’s theory of communicative and semantic translation, Nida’s theory of functional and formal equivalence, and Venuti’s theory of domestication and foreignization, which serve to identify the predominant translation strategies in both target languages. 
My corpus consists of five sections, each comprising three tourism texts from a specific tourism domain (culture, nature, gastronomy, the hotel industry, and travel agency programmes). My comparative analysis revealed significant differences in translation strategies between French and Slovenian. More specifically, when translating into French, DeepL employs domestication strategies more frequently, demonstrating greater success in identifying appropriate native equivalents and producing communicative translations. As a result, French translations are generally more fluent and more likely to achieve functional equivalence. Slovenian translations, by contrast, retain the influence of the English source text nearly twice as often and more frequently preserve untranslated English terms, indicating a weaker tendency toward terminological standardization. My analysis also shows that Slovenian translations generated by DeepL contain a higher number of translation and spelling errors, whereas French translations require less human intervention.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>prevajanje turističnih besedil</Beseda>
    <Beseda>strojni prevajalnik</Beseda>
    <Beseda>angleški jezikovni elementi</Beseda>
    <Beseda>podomačitev in potujitev</Beseda>
    <Beseda>kontrastivna analiza</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>translation of tourism texts</Beseda>
    <Beseda>machine translator</Beseda>
    <Beseda>English linguistic elements</Beseda>
    <Beseda>domestication and foreignization</Beseda>
    <Beseda>contrastive analysis</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb22" DRIVER="info:eu-repo/semantics/masterThesis">Magistrsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2026-06-12 07:16:42</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2026-06-12 07:16:50</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2026-08-24 12:32:41</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2026</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="116663" Ime="Tjaša" Priimek="Kovač" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="30689" Ime="Sonia" Priimek="Vaupot" AltIme="Sonia Čebokli; Sonia Cebokli Vaupot; Sonia Cebokli Vaupot; Sonja Vaupot" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="9042275" Afiliacija="" ArrsID="23562" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">616470</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/282079747">282079747</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="235401" DatotekaNRID="14708739" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="1760081" VelikostDatotekeKratko="1,68 MB" DatumVstavljanja="2026-06-12 07:16:50" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="false" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.0001" Zaporedje="0">
      <Naziv>64807.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>64807.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>537DA393403E73A9CE48B1D7C0627390</MD5>
      <SHA256>fb52910d75443eff21f9646f854a0874504fec0cc4b5fcb44866296bbd8a0c2e</SHA256>
      <UUID>e2ac7d36-661d-11f1-9b0d-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=235401</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="17" Kratica="FF" ZavodEvsID="0000071" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Filozofska fakulteta </Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.09" Koda="2.09" Naziv="Magistrsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
