20.500.12556/RUL-182659 Napovedovanje izida vaterpolo tekme z uporabo strojnega učenja Predicting the outcome of a water polo match using machine learning V diplomskem delu je obravnavan problem napovedovanja izida vaterpolskih tekem z uporabo metod strojnega učenja. Vaterpolo je v primerjavi z drugimi ekipnimi športi na področju športne analitike razmeroma slabo raziskan, kljub razpoložljivosti statističnih podatkov o tekmah. V delu so bili z uporabo spletnega strganja podatkov pridobljeni statistični podatki o igralcih in tekmah s portala Total Waterpolo ter ustrezno pripravljeni za analizo. Na tako pripravljenih podatkih smo preizkusili več metod strojnega učenja, med drugim KNN, SVM, odločitvena drevesa, Random forest, Gradient boost in nevronske mreže. Rezultate posameznih metod smo primerjali glede na natančnost napovedovanja in analizirali njihovo primernost za napovedovanje izidov vaterpolskih tekem. Za najboljšo se je izkazala metoda odločitvenih dreves Random forest. This thesis addresses the problem of predicting the outcome of water polo matches using machine learning methods. Compared to other team sports, water polo remains relatively underexplored in the field of sports analytics despite the availability of detailed match statistics. Data about players and matches were collected from the Total Waterpolo platform using web scraping techniques and subsequently processed for analysis. Several machine learning methods were evaluated, including KNN, SVM, decision trees, Random forest, Gradient boost, and neural networks. The performance of these models was compared, based on prediction accuracy, and their suitability for predicting the outcome of water polo matches. Of these methods the decision tree method Random forest proved to be the best. vaterpolo napovedovanje športnih rezultatov strojno učenje nevronske mreže nevronske mreže z grafi waterpolo predicting sport match result machine learning neural networks neural networks with graphs true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-05-20 11:40:03 2026-05-20 11:40:12 2026-06-01 09:21:32 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 38668 279959043 Znidar_Jasa_-_Napovedovanje_izida_vaterpolo_tekme_z_uporabo_strojnega_ucenja.pdf Znidar_Jasa_-_Napovedovanje_izida_vaterpolo_tekme_z_uporabo_strojnega_ucenja.pdf 1 E9444DABB7C0C0F5243836111B02173F 2846e927e4faeb3b7e78cc3b98448d7fcffe4982bbffa5fdf3489c1527ce0822 94bfa1a3-542f-11f1-b0ab-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=234121 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0