20.500.12556/RUL-180861 Sistematičen pregled javno dostopnih podatkovnih virov za analizo problematike vode A systematic review of publicly available data sources for water research Učinkovita uporaba umetne inteligence pri raziskovanju voda in reševanju z vodo povezanih okoljskih problematik zahteva dostop do kakovostnih in ustrezno strukturiranih podatkov. Diplomsko delo predstavlja sistematičen pregled javno dostopnih podatkovnih virov s področja kakovosti voda, hidrologije, poplav in suš, vodnih ekosistemov, onesnaženja ter čiščenja odpadnih voda. Razvita je bila metodologija za iskanje, vrednotenje in klasifikacijo virov glede na tematsko področje, geografsko pokritost, način zbiranja, format in primernost za strojno učenje. Analizirane so bile tudi sodobne znanstvene študije, ki uporabljajo te vire, pri čemer je bila ocenjena njihova uspešnost in način integracije podatkov. Rezultat naloge je strukturiran katalog podatkovnih virov ter analiza njihovih omejitev in potenciala za nadaljnje podatkovno podprte raziskave. Effective application of artificial intelligence in water research and in addressing water-related environmental challenges requires access to high-quality and properly structured data. This thesis presents a systematic review of publicly available data sources in the fields of water quality, hydrology, floods and droughts, aquatic ecosystems, pollution, and wastewater treatment. A methodology was developed for identifying, evaluating, and classifying data sources according to thematic scope, geographic coverage, data acquisition method, format, and suitability for machine learning. Recent scientific studies that utilize these data sources were also analyzed, with their effectiveness and approaches to data integration assessed. The final outcome of the thesis is a structured catalog of data sources, along with an analysis of their limitations and potential for further data-driven research. analiza vode podatkovni viri strojno učenje water research data source machine learning true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-03-18 11:15:02 2026-03-18 11:15:10 2026-04-16 10:18:17 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 38223 275412995 Dobovsek_Tea_-_Sistematicen_pregled_javno_dostopnih_podatkovnih_virov_za_analizo_problematike_vo.pdf Dobovsek_Tea_-_Sistematicen_pregled_javno_dostopnih_podatkovnih_virov_za_analizo_problematike_vo.pdf 1 E822253823D7C69B53DDED5BA737C0C9 1f65e301c62a2415ddce072644e60345b1fcda060e56a896642f421d5cf6070c 4554f282-22b3-11f1-b0ab-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=230773 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0