20.500.12556/RUL-180106 Transkribus za namen optične prepoznave rokopisa poročilo o uporabi in učenju besedilnega modela Transkribus for handwritten text recognition report on the use and training of a text model Digitalizacija in prepoznavanje besedila sta ključna za omogočanje dostopa do zgodovinskih dokumentov, vključno z rokopisi. Članek predstavlja pregled obstoječih praks na področju optične prepoznave rokopisov (HTR) v Sloveniji in nekaj primerov tujih praks. Sledi poročilo o uporabi in učenju besedilnega modela za optično prepoznavo rokopisov z uporabo orodja Transkribus. Narodna in univerzitetna knjižnica (NUK) je v okviru projekta EODOPEN testirala platformo Transkribus na razmnoženih rokopisih semeniških predavanj Janeza Evangelista Kreka iz začetka 20. stoletja. Zapiske Krekovih predavanj so med letoma 1903 in 1907 nekateri bogoslovci stenografirali in po njegovem pregledu litografirali. Poročilo opisuje proces učenja besedilnega modela na enem delu in nato uporabo nastalega modela na treh dodatnih delih s podobno pisavo. Predstavljeni so tudi izzivi, s katerimi so se soočili, ter rezultati, ki so pokazali, da je uporaba Transkribusa učinkovita pri prepoznavanju besedil v slovenščini, čeprav sprva zahteva nekaj dodatnega ročnega dela. Članek se zaključuje s priporočili in idejami za nadaljnjo uporabo ter raziskovanje te tehnologije. Digitization and text recognition are key to enabling access to historical documents, including manuscripts. This article provides an overview of existing practices in the field of Handwritten Text Recognition (HTR) and several examples of foreign practices. It continues with a report on the use and training of a text model for HTR using the Transkribus tool. The National and University Library (NUK), as part of the EODOPEN project, tested the Transkribus platform on the reproduced manuscripts of seminar lectures by Janez Evangelist Krek from the early 20th century. Some of his students stenographed Krek’s lecture notes between 1903 and 1907, which were then lithographed after his review. The report describes the process of training a text model on one book and then applying the resulting model to three additional books with similar handwriting. It also presents the challenges encountered and the results, which demonstrated that the use of Transkribus is effective for recognizing texts in Slovene, although it initially requires some additional manual work. The article concludes with recommendations and ideas for further use and exploration of this technology. digitalizacija knjižnice rokopisi rokopisno gradivo umetna inteligenca optična prepoznava rokopisov optično branje HTR umetna inteligenca UI digitization libraries Artificial Intelligence AI manuscripts Handwritten Text Recognition HTR optical character recognition true false false Slovenski jezik Angleški jezik Članek v reviji 2026-03-02 19:43:08 2026-04-07 15:43:16 2026-04-13 10:51:20 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 Str. 151-171 št. 2/3 Letn. 69 2025 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85:091 0023-2424 10.55741/knj.69.2-3.5 258045443 05+Hari+Knjiznica+2025_2-3+SPLET.pdf 05+Hari+Knjiznica+2025_2-3+SPLET.pdf 1 179049CC1E431EAEBBE2810434CCCEEE c5467e3d24755ee9ad5f8ed6befd356d9dfa363270c1c745e63b393cbfa76857 566e3d55-1667-11f1-a1ba-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=229191 https://journals.uni-lj.si/knjiznica/article/view/19788 0 8bc0efde-3287-11f1-b0ab-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=231875 Filozofska fakulteta Knjižnica 0 0 0