20.500.12556/RUL-179420 Prepoznava oglašanja nočnih sov Identification of nocturnal owl calls Dolgoročno spremljanje oglašanja nočnih sov omogoča globlji vpogled v njihovo vedenje in populacijske trende, kar pomembno prispeva k razumevanju biotske raznovrstnosti in ekološkega stanja Slovenije. Ročno pregledovanje zvočnih posnetkov, zajetih v daljšem časovnem obdobju, je časovno zamuden postopek pri analizi populacij nočnih sov. Diplomska naloga obravnava ta problem in ga rešuje z avtomatizacijo procesa, pri čemer uporablja obstoječe globoke nevronske modele, ki so bili prvotno naučeni na velikih zbirkah ptičjih oglašanj, nato pa prilagojeni na lastnih zvočnih posnetkih nočnih sov, ki prebivajo v Sloveniji. Model, ki ni omogočal prilagoditve, je bil uporabljen za pridobivanje vektorskih vložitev, ki so bile uporabljene kot podatki za učenje in testiranje enostavnih klasifikatorjev na osnovi metod strojnega učenja. Dosežki diplomske naloge bodo v podporo Nacionalnemu inštitutu za biologijo pri analizi populacij nočnih sov v Sloveniji. Long-term monitoring of nocturnal owl vocalizations offers deeper insight into their behavior and population trends, significantly enhancing the understanding of biodiversity and ecological state of Slovenia. Manually inspecting audio recordings collected over a longer period of time is a time-consuming task when analyzing nocturnal owl populations. This diploma thesis addresses the issue by automating the process with existing deep neural network models that were originally trained on large collections of bird vocalizations and later adapted to locally recorded owl sounds from Slovenia. The model that did not support adaptation was used to extract embeddings, which were then used as input data for training and testing simple classifiers based on traditional machine learning methods. The results of this diploma thesis will support the National Institute of Biology in the analysis of nocturnal owl populations in Slovenia. avtomatska analiza zvoka nočne sove bioakustika globoko učenje vektorske vložitve strojno učenje automatic sound analysis nocturnal owls bioacoustics deep learning embeddings machine learning true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2026-02-13 09:15:02 2026-02-13 09:15:08 2026-03-03 09:07:41 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 38244 270205955 Majkic_Tara_-_Prepoznava_oglasanja_nocnih_sov.pdf Majkic_Tara_-_Prepoznava_oglasanja_nocnih_sov.pdf 1 79BC32DBC18DE1EDCA663CA2E888093F c0e5dd7703ed5fff1ce7aef6d3b3589c685b4d4ca647e168fb2e69535f2cd614 f131c58a-08b3-11f1-a1ba-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=227914 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0