20.500.12556/RUL-179156 Potencial ChatGPT pri razvoju Slovarja sopomenk sodobne slovenščine The potential of ChatGPT in the development of the Thesaurus of Modern Slovene V raziskavi preverjamo, kako dobro se ChatGPT-4 odreže pri dveh slovaropisnih nalogah: (a) čiščenju seznama strojno pridobljenih sopomenskih kandidatov in umeščanju sopomenskega gradiva pod besedne pomene ter (b) izdelavi slovarskega gesla, vključno s pomensko členitvijo, definicijami in zgledi, na podlagi različnih vhodnih podatkov. Kot zlati standard upoštevamo slovaropisne odločitve, vključene v Digitalno slovarsko bazo za slovenščino. V prvem preizkusu analiziramo rezultate za 246 slovarskih iztočnic in ugotavljamo, da je ChatGPT podatke uredil povsem enako kot slovaropisci pri 41,9 odstotka iztočnic, pri 58,1 odstotka pa se je v odločitvi razlikoval. Pri presojanju relevantnosti sopomenskih kandidatov je bil ChatGPT popustljivejši od zlatega standarda. Razlike v razvrščanju sopomenk (umestitev pod drug pomen pri 14,6 odstotka iztočnic, manjkajoča umestitev pri 19,9 odstotka) deloma pripi-sujemo značilnostim vhodnih podatkov, kot sta kompleksnost naloge in kratkost pomenskih indikatorjev. V drugem preizkusu preverjamo zmožnost ChatGPT za samostojno izdelavo slovarskih gesel za 116 iztočnic. Analiza kakovosti generiranih pomenskih členitev in defi-nicij kaže, da sistem deluje zmerno dobro: v 57 odstotkih primerov je zaznal vse pomene, skoraj 80 odstotkov generiranih gesel je doseglo povprečno oceno 3,5 ali več, 19 odstotkov pa najvišjo oceno obeh ocenjevalcev. Glavni izzivi so pretirano drobljenje pomenov, neprepo-znane prenesene rabe in manjša predvidljivost rezultatov. Sklenemo lahko, da ima ChatGPT potencial za pohitritev ročnega slovaropisnega dela, če se njegovi rezultati ustrezno preverjajo in nadgrajujejo. In this study, we examine how well ChatGPT-4 performs in two lexicographic tasks: (a) clea-ning the list of automatically retrieved synonym candidates and assigning synonymic material to lexical senses, and (b) generating dictionary entries, including sense division, definitions, and examples, based on different input data. As a gold standard, we consider the lexicographic decisions recorded in the Digital Dictionary Database for Slovene. In the first experiment, we analyse the results for 246 dictionary entries and find that ChatGPT processed the data iden-tically to lexicographers in 41.9 % of cases, while in 58.1 % of cases, it made different decisions. When assessing the relevance of synonym candidates, ChatGPT was more permissive than the gold standard. Differences in synonym placement (assignment to a different sense in 14.6 % of entries, missing placement in 19.9 %) can be partly attributed to input data characteristics, such as task complexity and the brevity of semantic indicators. In the second experiment, we test ChatGPT’s ability to autonomously generate dictionary entries for 116 headwords. The analysis of generated sense divisions and definitions reveals that the system performs modera-tely well: in 57 % of cases, it identified all senses, almost 80 % of generated entries received an average score of 3.5 or higher, and 19 % received the highest score from both evaluators. The main challenges include excessive splitting of senses, failure to recognise figurative meanings, and reduced predictability of results. We conclude that ChatGPT has potential for speeding up manual lexicographic work if its results are properly monitored and refined. digitalno slovaropisje ChatGPT sopomenke besedni pomen slovenščina digital lexicography ChatGPT synonyms word senses Slovene true false true Slovenski jezik Angleški jezik Članek v reviji 2026-02-06 09:00:33 2026-02-06 09:00:34 2026-02-08 04:24:54 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 Str. 189-217 št. 3 Letn. 65 2025 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85:81'322 0353-0329 10.51663/pnz.65.3.08 267449859 RAZ_Arhar_Holdt_Spela_2025.pdf RAZ_Arhar_Holdt_Spela_2025.pdf 1 26C07E6A97F6A786EBFED708EAB33F62 ca995acfae930d7616da70281baae58cc32ee0464822ec299aefb5b59400ca5e 3ef496b1-0334-11f1-a1ba-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=227380 https://ojs.inz.si/pnz/article/view/4497 1 d0a3b827-0331-11f1-a1ba-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=227376 Filozofska fakulteta Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0