20.500.12556/RUL-177282 Razvoj programskega orodja za lokalizacijo elektrod pri elektroencefalografiji Development of a software tool for electrode localization in electroencephalography Za preučevanje delovanja možganov se pogosto uporabljata elektroencefalografija in funkcijska magnetna resonanca. Prva nudi izjemno časovno ločljivost, druga pa prostorsko natančnost, zato njuna integracija v okviru multimodalnega slikanja zagotavlja celovitejši vpogled v možgansko aktivnost. Ključen pogoj za uspešno združitev teh metod je natančna lokalizacija elektrod, torej določanje njihovih prostorskih položajev glede na anatomske strukture posameznika, kar pa ostaja tehnično zahteven in časovno potraten postopek. V sklopu magistrskega dela smo ta izziv naslovili z razvojem novega, avtomatiziranega cevovoda, ki nadgrajuje odprtokodno orodje Electrode Localization Kit. Predlagan pristop temelji na standardizaciji tridimenzionalnih skenov glave ter uporabi naprednih metod računalniškega vida, ki vključujejo analizo oblike, barve in regij ter segmentacijo superpikslov. Evalvacija je potrdila izrazit napredek v praktični uporabnosti. Razvita metodologija je približno podvojila hitrost celotnega postopka, zmanjšala potrebo po ročnih interakcijah za štirikrat ter izboljšala zanesljivost z več kot trikratnim zmanjšanjem napačnih zaznav elektrod. Electroencephalography and functional magnetic resonance imaging are widely used to study brain function, offering complementary strengths in temporal sensitivity and spatial precision. Integrating these methods enables a more comprehensive understanding of neural activity. A crucial requirement for their successful combination is the accurate localization of electrodes, i.e., the precise determination of their spatial positions relative to each individual's anatomical structures. However, this task remains technically demanding and time-consuming. This master's thesis addresses this challenge by developing a new automated processing pipeline that extends the capabilities of the open-source Electrode Localization Kit. The approach introduces standardized three-dimensional head scans, along with advanced computer-vision techniques that employ shape, color, and region analysis, as well as superpixel segmentation. The evaluation of the proposed methodology demonstrates a substantial advance in practical usability. It approximately doubles overall processing speed, reduces the need for manual intervention by a factor of four, and improves reliability through more than a threefold reduction in false electrode detections. lokalizacija elektrod soregistracija EEG-fMRI rekonstrukcija virov 3D-skeniranje računalniški vid electrode localization EEG-fMRI co-registration source reconstruction 3D-scanning computer vision true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-12-19 11:10:03 2025-12-19 11:10:18 2025-12-29 08:53:37 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37782 263027715 Mokotar_Rok_-_Razvoj_programskega_orodja_za_lokalizacijo_elektrod_pri_elektroencefalografiji.pdf Mokotar_Rok_-_Razvoj_programskega_orodja_za_lokalizacijo_elektrod_pri_elektroencefalografiji.pdf 1 5235669B392CC1A753D7124A1108DA6D 89607e9bc47c3616076c5f789d95a98535390f82f02cd0b336004f434638f7f6 7b1dca02-dcc2-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=224226 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0