20.500.12556/RUL-176825 Priporočilni sistem za starejše s pojasnilom na podlagi velikih jezikovnih modelov Recommender system for the elderly with an explanation based on large language models Staranje prebivalstva predstavlja enega največjih družbenih izzivov sodobnega časa, saj zahteva razvoj rešitev, ki bi starejšim osebam omogočile bolj kakovostno in aktivno ter samostojno življenje. Ena izmed tehnologij, ki lahko pomembno prispeva k temu cilju, so priporočilni sistemi, saj s pomočjo analize uporabniških podatkov ponujajo prilagojene predloge dejavnosti, ki spodbujajo telesno, kognitivno in socialno aktivnost starejših oseb. Kljub napredku na tem področju pa ostaja možnost za izboljšavo in sicer pojasnilo priporočil – uporabniki pogosto ne vedo, zakaj jim je bilo neko priporočilo podano, kar zmanjšuje njihovo motivacijo za uporabo. Da bi naslovili ta izziv, smo v okviru tega dela razvili več postopkov in orodij, katerih namen je bil preveriti zmožnost velikih jezikovnih modelov (LLM) za generiranje pojasnil k priporočilom. Za evalvacijo generiranih pojasnil smo razvili spletno aplikacijo, ki je omogočila strokovnim ocenjevalcem s področja gerontologije, da ocenijo kakovost pojasnil. Vsako pojasnilo je bilo ocenjevano z uporabo petstopenjske Likertove lestvice glede na ustreznost in razumljivost. Zbrane ocene smo nato statistično analizirali; izračunali smo povprečne vrednosti, standardni odkloni in medsebojna skladnost za preverjanje kakovosti evalvacije. The aging population represents one of the greatest social challenges of modern times, as it requires the development of solutions that would enable older people to live a better quality of life and lead more active and independent lives. One of the technologies that can make a significant contribution to this goal is recommendation systems, which use user data analysis to offer personalized suggestions for activities that promote physical, cognitive, and social activity among older people. Despite progress in this area, there is still room for improvement, namely in explaining the recommendations—users often do not know why a particular recommendation was given to them, which reduces their motivation to use the system. To address this challenge, we developed several procedures and tools as part of this work, with the aim of testing the ability of large language models (LLMs) to generate explanations for recommendations. To evaluate the generated explanations, we developed a web application that allowed expert evaluators in the field of gerontology to assess the quality of the explanations. Each explanation was rated using a five-point Likert scale in terms of relevance and comprehensibility. The collected ratings were then statistically analyzed; we calculated the mean values, standard deviations, and inter-rater reliability to verify the quality of the evaluation. staranje prebivalstva priporočilni sistemi veliki jezikovni modeli aging population recommendation systems large language models true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-12-11 11:45:36 2025-12-11 11:45:43 2026-01-16 14:37:18 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 63033 265051395 Pirnat_Anze_-_Priporocilni_sistem_za_starejse_s_pojasnilom_na_podlagi_velikih_jezikovnih_modelov.pdf Pirnat_Anze_-_Priporocilni_sistem_za_starejse_s_pojasnilom_na_podlagi_velikih_jezikovnih_modelov.pdf 1 382CA3E10B553D777722266435E7C4D0 c63648800ec433031914b93009451823cafa653cbce5a1968f3cfb45edb2da4e 1f979623-d67e-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=223420 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0