20.500.12556/RUL-176824 Anonimizacija fizioloških signalov, zaščita zasebnosti in uporabnost podatkov Anonymization of physiological signals, privacy protection and data utility Zaščita občutljivih fizioloških podatkov, kot so meritve velikosti zenice, postaja vse bolj ključna tako z vidika raziskovalnih pristopov kot tudi zaradi vedno strožjih regulativnih zahtev. Kljub temu pa vpliv postopkov anonimizacije na znanstveno uporabnost teh podatkov ostaja razmeroma slabo raziskan in pogosto premalo razumljen. V tej študiji sistematično preučujemo, kako različne stopnje anonimizacije, izvedene s kvantizacijo, agregacijo in dodajanjem šuma, vplivajo na zmožnost razlikovanja med uporabniškimi vmesniki pri evalvaciji uporabniške izkušnje. Na podatkih časovnih vrst meritev velikosti zenice in elektrodermalne aktivnosti ob uporabi dveh uporabniških vmesnikov analiziramo kompromis med varovanjem zasebnosti in ohranjanjem uporabne vrednosti podatkov. Rezultati kažejo, da višja stopnja anonimizacije zmanjšuje velikost učinkov in statistično značilnost razlik, a omejuje zmožnost zaznavanja smiselnih vzorcev. Poleg tega raziskava poudarja, da vsak postopek anonimizacije zahteva svoj specifičen pristop k ocenjevanju stopnje anonimizacije. Te ugotovitve izpostavljajo potrebo po skrbnem uravnoteženju med zaščito osebnih podatkov in ohranjanjem analitične vrednosti. Obenem ponujajo praktičen okvir za izbiro optimalne stopnje anonimizacije, ki omogoča skladnost z zakonodajnimi zahtevami ter hkrati ohranja uporabnost podatkov v raziskovalnih in aplikativnih procesih. The protection of sensitive physiological data, such as pupil size measurements, is becoming increasingly critical both from a research perspective and due to ever-stricter regulatory requirements. Nevertheless, the impact of anonymization procedures on the scientific utility of such data remains relatively underexplored and often insufficiently understood. This study systematically examines how different levels of anonymization, applied via quantization, aggregation and noise addition, impact the ability to distinguish between user interfaces in user experience evaluation. Using time series data of pupil size and electrodermal measurements collected from two user interfaces, we quantify the trade-off between privacy and data utility. The results show that higher levels of anonymization reduce effect sizes and the statistical significance of differences, but limit the ability to detect meaningful patterns. Furthermore, the study emphasizes that each anonymization procedure requires a specific approach to assessing the appropriate anonymization level. These findings highlight the necessity of carefully balancing personal data protection with the retention of analytical value. At the same time, they provide a practical framework for selecting an optimal anonymization level that ensures legal compliance while maintaining the usability of data in research and applied settings. anonimizacija časovne vrste zaščita zasebnosti uporabnost podatkov kvantizacija agregacija dodajanje šuma anonymization time series privacy protection data utility quantization aggregation noise addition true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-12-11 11:45:26 2025-12-11 11:45:35 2026-01-20 10:04:24 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 63092 265351939 Ciglar_Leon_-_Anonimizacija_fizioloskih_signalov,_zascita_zasebnosti_in_uporabnost_podatkov.pdf Ciglar_Leon_-_Anonimizacija_fizioloskih_signalov,_zascita_zasebnosti_in_uporabnost_podatkov.pdf 1 8E94842ED6F33A606E5B96696D9C3B52 d5d381c96b1b59a9d1a3109eef02098a44a22699f42aaac256ea57c31cf13d4f 1a58a84a-d67e-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=223419 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0