20.500.12556/RUL-176388 Les enjeux de l’intelligence artificielle enseigner et apprendre a traduire sans ordinateur - utopie ou defi ? The challenges of artificial intelligence teaching and learning to translate without computers - utopia or opportunity? Dans le domaine de la didactique de la traduction professionnelle, les outils de traduction automatique font partie intégrante de l’enseignement et de l’évaluation depuis de nombreuses années. Plus les outils de traduction automatique se sont développés et sont devenus indissociables des métiers de la traduction, plus l’enseignement s’est appuyé sur l’utilisation de ces outils. En conséquence, il est devenu de plus en plus difficile d’évaluer l’authenticité des traductions et la compétence réelle de l’étudiant. Ces questions sont devenues particulièrement pertinentes pendant et après la pandémie du Covid-19 et l’arrivée des systèmes de traduction neuronale lorsque les étudiants se sont habitués à faire leurs traductions à l’aide des outils de traduction automatique. Cet article présente les résultats d’une recherche visant à évaluer les traductions du français vers le slovène faites par les étudiants sans ordinateur, comparées à des traductions effectuées à l’aide d’outils de traduction automatique. Les résultats sont intéressants et ouvrent certaines pistes de réflexion sur les méthodes d’enseignement à appliquer. In the field of translation didactics, computer-assisted and machine translation tools have long been an integral part of translator training and the assessment of translation competence. The more such translation tools have become developed, the more prominent role they have been assigned not only in professional translation practices, but also in translator training. As a result, assessing the authenticity of students’ translations and their actual translation competence has become increasingly difficult. These issues have become particularly challenging during the Covid-19 pandemic. The advent of generative AI translation tools has resulted in students’ excessive and uncritical reliance on these tools. This paper presents the findings of a case study whose aim was to compare and assess student translations from French into Slovene made without computers with translations generated with the assistance of computers and the full range of functionality that this affords. The results are highly informative and reveal a number of points that merit reflection on the teaching methods in translator training. didactique de la traduction traduction automatique intelligence artificielle évaluation en traduction TA neuronale tuji jeziki prevodi umetna inteligenca foreign languages translations artificial intelligence didaktika prevajanja strojno prevajanje vrednotenje prevodov generativni prevajalniki true false true Francoski jezik Angleški jezik Članek v reviji 2025-11-28 15:43:11 2025-11-28 15:46:54 2025-12-20 04:12:59 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 Str. 63-80 iss. 1 Vol. 19 2024 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 81 1854-2042 10.4312/sm.19.1 218384899 Scripta+Manent+2024+XIX+1+4_Dobnik.pdf Scripta+Manent+2024+XIX+1+4_Dobnik.pdf 1 6EA828A1A4DD73EBAA5F5EE68F893B98 ffeb904e570072cf985324c7d23b377a6be81866d2f9f5dbc0ce75207ef5503c 88bad1bd-cc68-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=222713 https://journals.uni-lj.si/scriptamanent/article/view/21372 0 850ef9cb-cc68-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=222712 Ekonomska fakulteta Scripta manent 0 0 0