20.500.12556/RUL-175829 Forecasting global building internal heat gains to 2100 an applied XGBoost model driven by shared socioeconomic pathways Accurate long-term building energy forecasting, essential for climate change mitigation, is often hindered by static internal heat gain assumptions that neglect dynamic socioeconomic shifts. This study addresses this gap in two distinct stages. First, we develop an XGBoost ensemble, leveraging real-world historical data and country-level indicators projected under five Shared Socioeconomic Pathways (SSPs), to forecast key internal heat gains—household sizes and energy intensities for major end-uses—globally through 2100. Validation against a hold-out set of historical data shows high performance metrics (global R2 ≥ 0.96), though interpretation requires caution due to data sparsity in some regions. Second, in an illustrative application, the generated dataset was integrated into building energy simulations for a prototype multi-apartment building across diverse locations. These simulations revealed that using dynamic, projected internal heat gains leads to substantial divergence from standard static assumptions: notably, up to 30 % higher energy demand in developing countries and up to 27 % lower demand in developed nations. These divergent outcomes fundamentally recompose the building’s energy balance, highlighting critical trade-offs between heating and cooling loads. This research exposes the limitations of using single, static values in international building codes and underscores the urgent need for context-specific, dynamic inputs. To this end, we provide an open dataset to support more robust future building energy analyses, inform the design of resilient, “future-proof” buildings, and enhance policy formulation. Natančno dolgoročno napovedovanje porabe energije v stavbah, ki je bistveno za blaženje podnebnih sprememb, pogosto ovirajo statične predpostavke o notranjih toplotnih dobitkih, ki zanemarjajo dinamične družbeno-ekonomske premike. Ta študija to vrzel obravnava v dveh različnih fazah. Najprej razvijemo skupek XGBoost modela, ki izkorišča zgodovinske podatke iz resničnega sveta in kazalnike na ravni držav, predvidene v okviru petih skupnih družbeno-ekonomskih poti (SSP), za napoved ključnih notranjih toplotnih dobitkov – velikosti gospodinjstev in energetske intenzivnosti za glavne končne porabnike – po vsem svetu do leta 2100. Validacija glede na nabor zgodovinskih podatkov kaže visoke metrike učinkovitosti (globalni R2 ≥ 0,96), čeprav je pri interpretaciji potrebna previdnost zaradi redkosti podatkov v nekaterih regijah. Drugič, v ilustrativnem primeru je bil ustvarjeni nabor podatkov integriran v simulacije porabe energije v stav bah za prototip večstanovanjske stavbe na različnih lokacijah. Te simulacije so pokazale, da uporaba dinamičnih, predvidenih notranjih toplotnih dobitkov vodi do znatnega odstopanja od standardnih statičnih predpostavk: predvsem do 30 % večje povpraševanje po energiji v državah v razvoju in do 27 % manjše povpraševanje v razvitih državah. Ti različni rezultati bistveno spreminjajo energijsko bilanco stavbe in poudarjajo ključne kompromise med ogrevalnimi in hladilnimi obremenitvami. Ta raziskava razkriva omejitve uporabe posameznih, statičnih vrednosti v mednarodnih gradbenih predpisih in poudarja nujno potrebo po kontekstualno specifičnih, dinamičnih vhodnih podatkih. V ta namen zagotavljamo odprt nabor podatkov za podporo robustnejšim prihodnjim energetskim analizam stavb, ki bodo prispevale k načrtovanju odpornih, »na prihodnost pripravljenih« stavb in izboljšale oblikovanje politik. internal heat gains shared socioeconomic pathways building energy forecasting XGBoost energy policy notranji toplotni dobitki skupni socialno-ekonomski trendi napovedovanje porabe energije v stavbah XGBoost energetska politika true false true Angleški jezik Slovenski jezik Članek v reviji 2025-11-10 13:02:52 2025-11-10 13:03:01 2025-12-15 04:03:02 0000-00-00 00:00:00 2026 0 0 31 str. Vol. 350, art. 116642 Jan. 2026 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 620.9:69 0378-7788 10.1016/j.enbuild.2025.116642 256510723 Rodigues...-Forecasting_global_building_internal_heat_gains_to_2100....pdf Rodigues...-Forecasting_global_building_internal_heat_gains_to_2100....pdf 1 8D78DE593AF586930631D54FE53F0E8A ec6d14c696eb46ba675844574fa729b35628393c7cd288ee61020c256a4942b7 04bb0d13-be2d-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=221719 Rodigues...-Forecasting_global_building_internal_heat_gains_to_2100..._(supplemantary_material).pdf Rodigues...-Forecasting_global_building_internal_heat_gains_to_2100..._(supplemantary_material).pdf 1 73D9C85B3CD2B354D7C94A5415617D37 9892d0e70765eaf8449668485dd2adbb7b1ee9e1f0874685396c7f11906c3045 251aaf84-be2d-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=221720 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378778825013726 1 e1e38846-be2c-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=221718 Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo 0 0 0