20.500.12556/RUL-174363 Avtomatsko generiranje semantičnih podatkovnih shem za nove vire v portalih odprtih podatkov Automatic Generation of Semantic Data Schemas in Open Data Portals V magistrskem delu obravnavamo problem avtomatskega generiranja semantičnih podatkovnih shem za nove vire na portalih odprtih podatkov, kjer so podatki pogosto objavljeni v obliki CSV brez standardiziranih tipov in povezav z ontologijami. Razvili smo cevovod CSVSI, ki s pomočjo velikih jezikovnih modelov generira kratke opise stolpcev v skladu s standardom CSVW ter izvede ujemanje z obstoječimi ontologijami. Tako omogočimo prenos dodatnih lastnosti, kot so URI-ji, tipi in omejitve, ter ustvarimo semantično bogatejše sheme. Pristop smo ovrednotili na zbirki Anatomija (OAEI) in na podatkih s portala OPSI. Rezultati kažejo, da metoda dosega primerljive rezultate z orodji AML in LogMap, pri čemer se izkaže za robustnejšo pri nepopolnih shemah. Ugotavljamo, da avtomatsko generiranje semantičnih shem z uporabo velikih jezikovnih modelov in ujemanja ontologij predstavlja pomemben korak k večji interoperabilnosti in ponovni uporabi odprtih podatkov. This thesis addresses the problem of automatically generating semantic data schemas for new sources on open data portals, where data are often published in CSV format without standardized types or links to ontologies. We developed the CSVSI pipeline, which uses large language models (LLMs) to generate concise column descriptions compliant with the CSVW standard and performs ontology matching with existing ontologies. This enables the transfer of additional properties such as URIs, data types, and constraints and the creation of semantically richer schemas. We evaluate the approach on the OAEI Anatomy dataset and on datasets from Slovenia’s OPSI portal. The results show performance comparable to AML and LogMap, while exhibiting greater robustness to incomplete schemas. We conclude that automatic generation of semantic schemas using LLMs and ontology matching is an important step toward greater interoperability and reuse of open data. avtomatsko generiranje metapodatkov odprti podatki OPSI CKAN semantični opis obdelava naravnega jezika automatic metadata generation open data OPSI CKAN semantic description natural language processing true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-10-01 14:50:01 2025-10-01 14:50:12 2025-11-21 03:42:02 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37719 255188995 Ilic_Bojan_-_Avtomatsko_generiranje_semanticnih_podatkovnih_shem_za_nove_vire_v_portalih_odprtih.pdf Ilic_Bojan_-_Avtomatsko_generiranje_semanticnih_podatkovnih_shem_za_nove_vire_v_portalih_odprtih.pdf 1 5035F5F3A79D548E7FBEEF4E45A56E06 ecf0bbbc0577a08b7cff5ecbd2c4c500855eae51bd231f596cb685cdf9f4ed3c f79c74f5-9ec4-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=219159 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0