20.500.12556/RUL-174116 Umetna inteligenca pri nadzoru zaposlenih: bibliometrična analiza, zakonodajni okvir EU in študije primerov iz prakse magistrsko delo Artificial intelligence in employee monitoring: a bibliometric analysis, the EU legislative framework, and case studies from practice Osrednji cilj naloge je pregled člankov na področju raziskav o prisotnosti UI za spremljanje in podporo zaposlenim na delovnih mestih, ki bo v empiričnem delu naloge izveden z metodo bibliometrične analize. Namen analize bo ugotoviti ali akademska skupnost oz. znanost zaznava nove načine spremljanja na delovnem mestu z uporabo naprednih orodij, ki temeljijo na umetni inteligenci (UI) in ga obravnava iz vidika različnih sklopov oz. ved (tehnike, upravljanja, zdravja...) ter njihove vplive na zaposlene. Raziskava obravnava, kako UI naslavlja demografske spremembe, kot je staranje prebivalstva, in spremembe na trgu dela, vključno s prilagajanjem delovne sile in izzivi produktivnosti. V nalogi bomo preko bibliometrične analize predstavili pregled akademskih člankov in raziskav na to temo ter dopolnili analizo s študijami primerov iz prakse podjetij. Namen te raziskave je prepoznati ključne avtorje, institucije, revije in tematske usmeritve znotraj tega področja ter opozoriti na potrebo čimprejšnji implementaciji UI v delovnem okolju. The main goal is to review articles in the field of research on the presence of AI for monitoring and supporting employees, which will be carried out in the empirical part of the thesis using the method of bibliometric analysis. The purpose of the analysis will be to determine how artificial intelligence (AI) is being used and whether these new technologies are being researched in the academic field along different branches of science (technology, management, health). The study explores how AI addresses demographic changes, such as aging populations, and labor market shifts, including workforce adaptation and productivity challenges. Through bibliometric analysis, this thesis will map the academic landscape on the topic by identifying key authors, institutions, journals, and thematic trends. This will be supplemented with real-world case studies to illustrate practical challenges. The goal is to highlight the urgent need for AI implementation in different work environments. umetna inteligenca UI bibliometrična analiza staranje prebivalstva demografske spremembe produktivnost avtomatizacija robotika artificial intelligence AI bibliometric analysis aging population demographic change productivity automation robotics true true false B. Černoša Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-09-27 08:30:02 2025-09-27 08:30:04 2025-11-18 03:50:28 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Ljubljana 0 Ljubljana 1 spletni vir (1 datoteka PDF (86 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.89:[005.962:005.584](043.2) 181274 253421315 22839.pdf 22839.pdf 1 345B12B4EADCD6CA6ED974EA6F6FE904 17d2b23c75c3f874c6ac7919a9c70e1a3321c4e3be2dc78f9f2b64a2523d768e 37444b0f-9b6b-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=218874 Fakulteta za družbene vede 0 0 0