20.500.12556/RUL-174031 Karakterizacija topografskih parametrov površin po različnih obdelovalnih postopkih Characterization of topographical parameters of surfaces after different machining processes Razumevanje povezave med obdelovalnimi procesi in lastnostmi površin je ključno za optimizacijo triboloških karakteristik mehanskih komponent. Različne obdelave ustvarjajo specifične površinske strukture, vendar sistematična metodologija za njihovo identifikacijo in karakterizacijo ni bila razvita. V raziskavi smo analizirali površinsko topografijo vzorcev, obdelanih s štirimi osnovnimi postopki (struženje, frezanje, brušenje, poliranje) v treh intenzitetah. S kontaktnim tipalom smo izmerili 19 parametrov hrapavosti na 60 vzorcih. Uporabili smo multivariatno statistično analizo, analizo glavnih komponent, spektralno analizo gostote moči in analizo anizotropije. Rezultati kažejo, da vsaka obdelava ustvarja edinstvene topografske lastnosti z statistično značilnimi razlikami (p < 0,001). Parameter asimetrije profila (Rsk) dosega najvišjo diskriminatorno moč, medtem ko tradicionalni parametri (Ra, Rq) niso najboljši diskriminatorji. Razvili smo 3-stopenjski klasifikacijski model za avtomatsko identifikacijo obdelovalnih procesov. Analiza glavnih komponent je pokazala, da se 19 parametrov lahko reducira na štiri komponente, ki pojasnijo 97% variabilnosti. Understanding the relationship between machining processes and surface properties is crucial for optimizing tribological characteristics of mechanical components. Different machining operations create specific surface structures, however, a systematic methodology for their identification and characterization has not been developed. We analyzed surface topography of samples machined with four basic processes (turning, milling, grinding, polishing) in three intensities. Using contact stylus profilometer, we measured 19 roughness parameters on 60 samples. We applied multivariate statistical analysis, principal component analysis, power spectral density analysis, and anisotropy analysis. Results show that each machining operation creates unique topographical properties with statistically significant differences (p < 0.001). Profile asymmetry parameter (Rsk) achieves the highest discriminatory power, while traditional parameters (Ra, Rq) are not the best discriminators. We developed a 3-level classification model for automatic identification of machining processes. Principal component analysis showed that 19 parameters can be reduced to four components explaining 97% of variability. površinska hrapavost tribologija obdelovalni procesi topografski parametri statistične analize surface roughness tribology machining processes surface parameters statistical analyses true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-09-26 08:30:45 2025-09-26 08:30:54 2025-11-17 03:43:33 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 XXI, 102 str. 2025 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 539.92:621.941:621.7.019(043.2) 277141 250887683 43935.pdf 43935.pdf 1 7CDFCBAFAEC05D3AF6FA27FCD644DE91 5ce23eaf32e110affdcde4dc49f2514f51e17a1edef095378a50d9c96e0f8b9d 2a0d6389-9aa2-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=218769 Fakulteta za strojništvo 0 0 0