20.500.12556/RUL-173861 Interaktivno vodenje rekreativne aktivnosti z zaznavanjem na robni napravi Interactive recreational activity guide using edge device perception V okviru diplomskega dela je predstavljena uporaba konvolucijskih nevronskih mrež na robu v interaktivnem vadbenem sistemu. Naloga združuje področja globokega učenja, programske opreme, strojne opreme in kamere OAK-1. Končni sistem vodi uporabnika med izvajanjem vadbe, ki pa se lahko razširi na poljubno število vadbenih točk za daljše postopke. Uporabljena je knjižnica DepthAI, ki s sistemom cevovoda omogoča procesiranje na sami kameri OAK-1, kar razbremeni gostiteljski sistem, ki zgolj prikazuje rezultate in grafični vmesnik. Kot primer implementacije je dodana ena vaja in ena gesta, kar omogoča izvedbo ene vadbene točke. Sistem je prenesen na končni vgradni računalnik Odroid N2+ in v povezavi z zaslonom tvori samostojno enoto. Primerjava porabe električne energije končnega sistema z drugimi izvedbami potrdi, da je sistem energetsko varčen in primeren za dolgotrajno izvajanje. As part of the thesis, the use of convolutional neural networks on the edge in an interactive exercise system is presented. The work combines the fields of deep learning, software, hardware, and the OAK-1 camera. The final system guides the user during exercise execution and can be expanded to an arbitrary number of exercise points for longer routines. The DepthAI library is used, and with its pipeline system, processing is performed directly on the OAK-1 camera, which offloads the host system that only displays the results and graphical interface. As an implementation example, one exercise and one gesture are included, enabling the execution of a single exercise point. The system is deployed on a final embedded computer, Odroid N2+, and together with a screen, forms a standalone unit. A comparison of the power consumption of the final system with other implementations confirms that it is energy efficient and suitable for long-term operation. umetno zaznavanje interaktivna vadbena točka OAK DepthAI globoko učenje artificial perception interactive training checkpoint OAK DepthAI deep learning true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-09-24 10:40:01 2025-09-24 10:40:11 2025-12-12 08:44:11 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 38020 261112323 Peterlin_Martin_-_Interaktivno_vodenje_rekreativne_aktivnosti_z_zaznavanjem_na_robni_napravi.pdf Peterlin_Martin_-_Interaktivno_vodenje_rekreativne_aktivnosti_z_zaznavanjem_na_robni_napravi.pdf 1 CD483CDAD8DDA9F6D1FE83F41E6F3F91 bd4191a4fa7e38e452863f7da69bbf6dfb8cb0ff09855fb0fb73f0521c2476e4 e6f8c8ea-9921-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=218541 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0