20.500.12556/RUL-173839 Etične dileme v življenjskem ciklu velikih jezikovnih modelov: od razvoja do uporabe magistrsko delo Ethical dilemmas in the lifecycle of large language models: from development to use Magistrska naloga analizira etične izzive, ki se pojavljajo v življenjskem ciklu velikih jezikovnih modelov (VJM), od razvoja do njihovega vključevanja v družbo. Osrednji analitični okvir temelji na normativnem modelu AI4People, ki vključuje pet etičnih načel: koristnost, neškodljivost, avtonomijo, pravičnost in razložljivost. S pomočjo kvalitativne vsebinske analize so bili pregledani javno dostopni dokumenti treh ponudnikov VJM – OpenAI, Google DeepMind in Mistral AI. Raziskava pokaže, da ponudniki etična načela sicer vključujejo v svoje dokumente, vendar so pristopi k njihovi uresničitvi med seboj različni in pogosto le delno razviti. Ugotovitve opozarjajo na vrzeli med zapisanimi vrednotami in dejanskimi praksami, pri čemer raziskava ponuja normativno osnovo za kritično presojo trenutnih pristopov k etični odgovornosti ponudnikov. Naloga prispeva k razvoju področja etike umetne inteligence s tem, da pokaže, kako je mogoče strukturirane etične okvire uporabiti pri presoji konkretnih primerov razvoja in upravljanja VJM, hkrati pa ponuja izhodišča za nadaljnjo razpravo o normativnih merilih in odgovornosti ponudnikov v tehnološko kompleksnih okoljih. This master's thesis examines the ethical challenges that arise throughout the lifecycle of large language models (LLMs), from development to their integration into society. The central analytical framework is based on the normative AI4People model, which outlines five ethical principles: beneficence, non-maleficence, autonomy, justice, and explicability. Through qualitative content analysis, the study reviews publicly available documents from three LLM providers – OpenAI, Google DeepMind, and Mistral AI. The findings show that while providers do reference these ethical principles in their documents, the approaches to implementing them vary and are often only partially developed. The study highlights the gap between stated ethical values and their practical realization, offering a normative foundation for critically evaluating current approaches to ethical responsibility among providers. The thesis contributes to the development of the field of AI ethics by demonstrating how structured ethical frameworks can be applied to the evaluation of concrete cases of LLM development and governance, while also offering a basis for further discussion on normative criteria and provider responsibility in technologically complex environments. umetna inteligenca veliki jezikovni modeli etične teorije normativni okvir primerjalna analiza artificial intelligence large language models ethical theories normative framework comparative analysis true true false J. Vajdič Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-09-24 08:30:32 2025-09-24 08:30:37 2025-11-14 03:33:11 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Ljubljana 0 Ljubljana 1 spletni vir (1 datoteka PDF (61 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 17:004.89(043.2) 180843 252077059 22353.pdf 22353.pdf 1 C3BC5A4F2973615C835AC12B697F8F69 ee4dfd2f78b6c2b7b5b9c30a7b4812c675b2a67e25f91e1c7ef3eb159f1e089b cbcb91b6-990f-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=218514 Fakulteta za družbene vede 0 0 0