20.500.12556/RUL-173464 Pametna vizualizacija fizioloških signalov uporabnika Smart visualisation of the user's physiological signals Magistrsko delo obravnava vizualizacijo fizioloških signalov z uporabo interaktivnega orodja. V ta namen je bila s pomočjo knjižnice Bokeh razvita spletna aplikacija, ki omogoča dinamično in interaktivno predstavitev fizioloških signalov, pridobljenih v okviru raziskave matematične anksioznosti. Aplikacija omogoča prikaz časovnega poteka signalov ter vizualizacijo njihovih značilk, kar raziskovalcu olajša analizo in interpretacijo podatkov. Osrednji namen raziskave je bil preveriti, ali je na podlagi izbranih značilk fizioloških signalov mogoče razlikovati med posamezniki z nizko in visoko stopnjo matematične anksioznosti. V uvodnem delu naloge predstavimo teoretično ozadje vizualizacije heterogenih podatkov ter pregled izbranih raziskav na tem področju, med drugim tudi tiste, ki obravnavajo vizualizacijska orodja. Nato na kratko opišemo značilke fizioloških signalov, uporabljeno vizualizacijsko orodje Bokeh in vprašalnik UEQ, ki je bil uporabljen za oceno uporabniške izkušnje. V zaključnem delu predstavimo delovanje spletne aplikacije in možne načine interakcije z njo ter rezultate raziskovalnih vprašanj in odgovore udeležencev študije primera, pridobljene z vprašalnikom UEQ in polstrukturiranim intervjujem. Obe metodi nam omogočata pridobitev povratnih informacij uporabnikov o izkušnjah pri uporabi spletne aplikacije. This master’s thesis addresses the visualization of physiological signals using an interactive tool. For this purpose, a web application was developed with the help of the Bokeh library, enabling dynamic and interactive visualization of physiological signals obtained within the framework of a study on mathematical anxiety. The application allows for temporal representation of signals and the visualization of their features, thereby facilitating the analysis and interpretation of data. The primary objective of the research was to examine whether selected features of physiological signals can be used to distinguish between individuals with low and high levels of mathematical anxiety. The introductory part of the thesis outlines the theoretical background of visualizing heterogeneous datasets and reviews selected studies in this field, including those focusing on visualization tools. Subsequently, the characteristics of physiological signals, the visualization tool Bokeh, and the UEQ questionnaire, which was used to evaluate user experience, are briefly described. In the concluding part, the operation of the web application and its possible interactions are presented, followed by the results of the research questions and the responses of case study participants obtained through the UEQ questionnaire and semi-structured interviews. Both methods provide valuable feedback regarding users’ experiences with the web application. fiziološki signali matematična anksioznost vizualizacija uporabniška izkušnja physiological signals mathematical anxiety visualization user experience true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-09-17 10:45:00 2025-09-17 10:45:04 2025-11-19 14:43:27 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 62972 257845507 Gasparac_Gregor_-_Pametna_vizualizacija_fizioloskih_signalov_uporabnika.pdf Gasparac_Gregor_-_Pametna_vizualizacija_fizioloskih_signalov_uporabnika.pdf 1 9494D00E5BCA72F25033C5D6A9F71A11 2dbc51c1d69ae5bcf29efcf317d6f01a02e0e3f6b12012ba78063c6883b0925c 6f68bf35-93a2-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=217886 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0