20.500.12556/RUL-173454 Uporaba umetne inteligence pri prepoznavanju in preprečevanju dezinformacij po spletu The Use of Artificial Intelligence in Identifying and Preventing Online Disinformation Dezinformacije predstavljajo enega največjih izzivov sodobne informacijske družbe, saj vplivajo na oblikovanje javnega mnenja, politične procese in splošno zaupanje v medije. Namen diplomske naloge je raziskati vpliv umetne inteligence pri prepoznavanju in preprečevanju dezinformacij. Omejil sem se na zaznavanje globokih ponaredkov ter uporabo sistemov za avtomatizirano preverjanje dejstev. V okviru pregleda obstoječih rešitev sem predstavil osnovne koncepte globokega učenja ter trenutno stanje na področju zaznavanja globokih ponaredkov. Preučil sem delovanje sistemov za preverjanje dejstev, njihove baze podatkov ter vlogo avtomatiziranih rešitev na tem področju. Trenutne rešitve ponujajo obetavne rezultate, vendar se soočajo s pomembnimi izzivi, kot so slaba generalizacija modelov zaznavanja, visoka računska zahtevnost ter pomanjkanje kakovostnih podatkovnih zbirk. Umetna inteligenca lahko močno pomaga pri razvoju orodij za prepoznavanje in preprečevanje dezinformacij, vendar bo pri tem enako pomembno tudi osveščanje ljudi na področju medijske pismenosti. Disinformation represents one of the greatest challenges of modern information society as it affects public opinion, political processes and overall trust in the media. The aim of the thesis is to explore the impact of AI in recognizing and preventing disinformation. The focus is placed on the detection of deepfakes and the use of automated fact-checking systems. As part of the review of existing solutions I present the basic concepts of deep learning and the current state of deepfake detection. Furthermore I examine the functioning of fact-checking systems, their databases and the role of automated solutions in this field. Current solutions show promising results but face significant challenges such as poor generalization of detection models, high computational demands and the lack of high-quality datasets. AI can greatly contribute to the development of tools for detecting and preventing disinformation. However, raising public awareness and promoting media literacy will be equally important for ensuring long-term effectiveness. umetna inteligenca dezinformacije globoki ponaredki preverjanje dejstev avtomatsko preverjanje dejstev artificial intelligence disinformation deepfakes fact-checking automated fact-checking true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-09-17 10:15:01 2025-09-17 10:15:05 2025-11-09 03:52:09 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 63147 251444227 Sirk_Lovro_-_Uporaba_umetne_inteligence_pri_prepoznavanju_in_preprecevanju_dezinformacij_po_sple.pdf Sirk_Lovro_-_Uporaba_umetne_inteligence_pri_prepoznavanju_in_preprecevanju_dezinformacij_po_sple.pdf 1 57B9628974BEB12695BC194585590411 891b7b7efd6b36f6ebb5224bf45d088d5cc16ae80b9bc42e8d3506bcd44d964d 3e7de7b3-939e-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=217873 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0