20.500.12556/RUL-173300 Razvoj mobilne aplikacije za odkrivanje kožnih bolezni s slik Development of a mobile application for skin disease detection from images Problem tradicionalnega diagnosticiranja kožnih bolezni je, da je postopek zamuden in včasih nedostopen pacientom. V diplomski nalogi razvijemo mobilno aplikacijo za zaznavanje kožnih bolezni s slik, ki uporablja konvolucijsko nevronsko mrežo (CNN). Za učenje modela s prenosom znanja smo uporabili podatkovno zbirko, ki je javno dostopna na portalu Kaggle in že naučen model ResNet-50. Aplikacija omogoča hitro klasifikacijo različnih kožnih bolezni, kar uporabnikom omogoča pridobivanje informacij o njihovem zdravstvenem stanju in spodbuja zgodnje ukrepanje. Model, ki smo ga razvili, je na testni množici dosegel 84 % točnost. The problem with traditional diagnosis of skin conditions is that it is time-consuming and sometimes inaccessible to patients. In this thesis, we develop a mobile application for detecting skin conditions from images using a convolutional neural network (CNN). We trained and fine-tuned a ResNet-50 model on a publicly available dataset from Kaggle. The application enables rapid classification of various skin conditions, allowing users to obtain indicative information about their health and encouraging early intervention. The developed model achieved an accuracy of 84 % on the test set. kožne bolezni klasifikacija učenje s prenosom znanja konvolucijske nevronske mreže (CNN) mobilna aplikacija skin diseases classification transfer learning convolutional neural networks (CNN) mobile application true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-09-15 14:15:01 2025-09-15 14:15:05 2025-11-07 03:56:06 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 38331 253653507 Vidic_Eva_-_Razvoj_mobilne_aplikacije_za_odkrivanje_koznih_bolezni_s_slik.pdf Vidic_Eva_-_Razvoj_mobilne_aplikacije_za_odkrivanje_koznih_bolezni_s_slik.pdf 1 C2CE918FEAF3E261AFD45B8262EF0044 23a9cb89ec29e86d922f6a5a3277a314e092aa84fd2e2fc7259713decf2eaaf0 72bf7017-922d-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=217578 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0