<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="172791" NadgradivoID="0" NRID="27497354" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=172791" StOgledov="257" StPrenosov="97" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-07-10 01:39:38" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="0" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-172791">20.500.12556/RUL-172791</PID>
  <Naslov>Oblačila in modni dodatki kot način ustvarjanja zasebnosti posameznika v dobi množičnega nadzora</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Clothing and accessories as way of creating individual privacy in mass surveillance age</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>V diplomskem delu raziskujemo naraščajočo razširjenost prepoznavnostnih tehnologij in njihove posledice na zasebnost posameznika. Sledimo razvoju tehnologije prepoznavanja obrazov, od zgodnjih prebojev, kot je detektor Viola-Jones, do sodobnih sistemov, ki temeljijo na globokem učenju, in poudarim njihovo vse večjo natančnost ter široko uporabo v javnem in zasebnem sektorju. Razmišljamo o etičnih in pravnih dilemah, ki jih predstavlja vseprisotni nadzor, zlasti glede erozije pravic do zasebnosti. Poleg tega preučujemo pristranskosti znotraj teh tehnologij, ki pogosto vodijo do napačne identifikacije in nesorazmernega vpliva na marginalizirane skupnosti. Predstavimo različne teoretične in praktične protiukrepe, namenjene izogibanju sistemom prepoznavanja, vključno s fizičnim zakrivanjem, adversarialnimi obliži in specializiranimi dodatki. Teoretično znanje združujemo v kolekcijo oblačil in modnih dodatkov z naslovom »Faceless people«. V njej smo združili več različnih metod zakrivanja, kot so adversarialni vzorci za prepoznavanje in zaznavanje obrazov, ki sem jih ustvarila in preizkusila. Poleg kolekcije oblačil predstavimo še modne dodatke, ki vsaj delno omogočajo zasebnost. Navsezadnje poudarjamo nenehen izziv varovanja zasebnosti v dobi naprednega nadzora, zagovarjamo trdno zakonodajo, etični razvoj in večjo ozaveščenost javnosti za ublažitev tveganj, povezanih s temi zmogljivimi tehnologijami.</Opis>
  <TujJezik_Opis>In this thesis, we explore the growing prevalence of recognition technology and its implications for individual privacy. It traces the development of facial recognition technology from early breakthroughs such as the Viola-Jones detector to modern systems based on deep learning, highlighting their increasing accuracy and widespread use in both the public and private sectors. We reflect on the ethical and legal dilemmas posed by ubiquitous surveillance, particularly regarding the erosion of privacy rights. We also examine the biases inherent in these technologies, which often lead to misidentification and disproportionate impact on marginalized communities. We present various theoretical and practical countermeasures aimed at circumventing recognition systems, including physical cloaking, adversarial patches and specialized accessories. We then bring together theoretical knowledge into a collection of clothing and fashion accessories titled »Faceless people«. In it, we combine several different cloaking methods, from adversarial patterns, which we created and tested for face recognition and detection. In addition to the clothing collection, we present fashion accessories that at least partially enable privacy. Ultimately, we emphasize the ongoing challenge of protecting privacy in an age of advanced surveillance, advocating for robust legislation, ethical developments, and greater public awareness to mitigate the risks associated with these powerful technologies.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>zasebnost</Beseda>
    <Beseda>množični nadzor</Beseda>
    <Beseda>prepoznavnostna tehnologija</Beseda>
    <Beseda>adversarialna moda</Beseda>
    <Beseda>virtualna kolekcija</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>privacy</Beseda>
    <Beseda>mass surveillance</Beseda>
    <Beseda>recognition technology</Beseda>
    <Beseda>adversarial fashion</Beseda>
    <Beseda>virtual collection</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2025-09-11 09:02:24</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2025-09-11 09:02:26</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2025-10-24 03:41:27</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2025</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo>1970-01-01</EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="124756" Ime="Neža" Priimek="Knific" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="55150" Ime="Elena" Priimek="Fajt" AltIme="Elena Fajt Velikonja; Elena Fajt Velikonja" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="100612707" Afiliacija="" ArrsID="34703" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">107506</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="216839" DatotekaNRID="14443776" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="24815134" VelikostDatotekeKratko="23,67 MB" DatumVstavljanja="2025-09-11 09:02:31" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>25977.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>25977.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>7B179997EB64C085880BCC146956E4E3</MD5>
      <SHA256>3667604d64219973f5e910826bc530f430abbc5f617550ed625e81c2204a050f</SHA256>
      <UUID>1f7a2aea-8edd-11f0-9328-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=216839</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="91259"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="19" Kratica="NTF" ZavodEvsID="0000073" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Naravoslovnotehniška fakulteta </Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="0" Koda="0" Naziv="Ni določena" SchemaOrg="CreativeWork"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
