20.500.12556/RUL-172626 Pregled in primerjava GAN metod in difuzijskih modelov Overview and comparison of GANs and diffusion models Generativni modeli so v zadnjem desetletju postali eno izmed najpomembnejših področij umetne inteligence in računalniškega vida. Med najuspešnejšimi izstopajo generativne nasprotniške mreže in difuzijski modeli. V tej diplomski nalogi smo predstavili osnovne principe delovanja obeh metod, analizirali njihove prednosti in slabosti ter jih praktično primerjali med seboj. Cilj je zagotoviti celovit pregled njunega delovanja ter oceniti, katera metoda je bolj uporabna za določene naloge. Generative models have, over the past decade, become one of the most important areas of artificial intelligence and computer vision. Among the most successful approaches, generative adversarial networks and diffusion models stand out. In this thesis, we presented the fundamental principles of both methods, analyzed their advantages and disadvantages, and practically compared them with each other. The goal is to provide a comprehensive overview of their functioning and to assess which method is more suitable for specific tasks. primerjava računalniški vid generativne nasprotniške mreže difuzijski model LDM StyleGAN2 comparison computer vision generative adversarial networks diffusion model LDM StyleGAN2 true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-09-10 08:50:13 2025-09-10 08:50:16 2025-10-17 03:53:04 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 38335 249530115 Vodicka_Tilen_-_Pregled_in_primerjava_GAN_metod_in_difuzijskih_modelov.pdf Vodicka_Tilen_-_Pregled_in_primerjava_GAN_metod_in_difuzijskih_modelov.pdf 1 2E954CA7428F926A5BBFF7CAF3F8081B d5f6faa7b9a0eb8c87dc2873139c660655c0e035997ff46c2a49a1b5d9fe8a78 3fd8e38f-8e12-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=216578 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0