20.500.12556/RUL-172582 Prototip s poizvedovanjem podprtega generiranja učnih vsebin iz gradiva Prototype of Retrieval-Augmented Generation of Learning Content from Course Materials Umetna inteligenca je v zadnjih nekaj letih doživela izjemen razvoj, največ na področju generativnih modelov in obdelave naravnega jezika. Ta hitri tehnološki napredek je spodbudil številne možnosti za uporabo UI v izobraževalnem in raziskovalnem kontekstu. Orodja, kot so veliki jezikovni modeli, omogočajo avtomatsko ustvarjanje vsebin, personalizirano učenje ter učinkovitejšo podporo študentom in učiteljem. Posledično se umetna inteligenca vse bolj vključuje v študijske procese kot orodje za izboljšanje dostopa do znanja, povečanje učinkovitosti in podporo pri raziskovalnem delu. V okviru diplomskega dela je bila razvita aplikacija kot prototip, ki temelji na arhitekturi RAG. Aplikacija omogoča nalaganje učnih gradiv iz spletne učilnice, njihovo obdelavo in shranjevanje v vektorsko bazo, vodenje pogovora z jezikovnim modelom na podlagi teh gradiv ter generiranje kvizov v formatu, ki omogoča enostaven uvoz v spletno učilnico. Prototip predstavlja praktičen primer uporabe umetne inteligence za izboljšanje učnega procesa, saj lahko študentom olajša učenje in pripravo na izpite, profesorjem pa nudi podporo pri oblikovanju učnih vsebin. Delo prispeva k boljšemu razumevanju umetne inteligence v izobraževalnem okolju ter predstavlja osnovo za nadaljnji razvoj orodij, ki bi lahko bila neposredno vključena v platformo Moodle. Artificial intelligence has seen remarkable advances in recent years, especially in the fields of generative models and natural language processing. This rapid technological progress has opened numerous opportunities for applying AI in educational and research contexts. Tools such as large language models enable automated content creation, personalized learning, and more efficient support for students and teachers. Consequently, AI is increasingly being integrated into study processes as a tool for improving access to knowledge, boosting efficiency, and supporting research activities. As part of this thesis, an application prototype based on the RAG architecture was developed. The application enables the uploading of learning materials from the online classroom, their processing and storage in a vector database, conducting conversations with a language model based on these materials, and generating quizzes in a format that allows simple importing into the online classroom. The prototype demonstrates a practical example of applying artificial intelligence to enhance the learning process, as it can support students in studying and exam preparation while also assisting teachers in creating learning content. This work contributes to a better understanding of artificial intelligence and provides a foundation for further development of tools that could be directly integrated into the Moodle platform. umetna inteligenca RAG Moodle semantično iskanje vektorska podatkovna baza Qdrant veliki jezikovni modeli artificial intelligence RAG Moodle semantic search vector database Qdrant large language models true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-09-09 11:20:13 2025-09-09 11:20:20 2026-03-03 12:45:12 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 63137 270279171 Trivic_Nina_-_Prototip_s_poizvedovanjem_podprtega_generiranja_ucnih_vsebin_iz_gradiva.pdf Trivic_Nina_-_Prototip_s_poizvedovanjem_podprtega_generiranja_ucnih_vsebin_iz_gradiva.pdf 1 645070F3F1678959F2457C0788672654 c91d2192212de7b0f5c051d154aa138f94dfb262d79b11387aff07b683846588 0cd43a16-8d5e-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=216484 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0