20.500.12556/RUL-171773 Optimalno prerazporejanje pretokov moči v elektroenergetskem omrežju Optimal redispatch of power flows in an electric power network Diplomska naloga obravnava pristop k prerazporejanju pretokov moči v elektroenergetskem omrežju z namenom preprečevanja akumulacije ledu na vodih. Na podlagi predhodno razvitega modela DTRi, ki omogoča določitev potrebnega toka za segrevanje vodnikov, ta naloga naslavlja naslednji korak: iskanje tehnično izvedljive in stroškovno optimalne rekonfiguracije proizvodnje, ki ta tok zagotovi. Uporabljen je bil optimizacijski algoritem PSO (optimizacija z roji delcev), ki prilagaja nastavitve delovne moči in napetosti na generatorjih. Ciljna funkcija vključuje komponento toka, strošek proizvodnje ter kazni za presežene omejitve. Za zagotovitev stabilnosti in izvedljivosti rešitev so implementirani mehki in pametni mehanizmi za obvladovanje omejitev. Simulacije so izvedene na IEEE 14 testnem sistemu z uporabo knjižnice Pandapower. Rezultati kažejo, da algoritem uspešno doseže želeni tok skozi izbran vod ob spoštovanju vseh omejitev in hkratni optimizaciji stroškov. Predlagana rešitev dopolnjuje obstoječe protokole zaščite omrežja pred vremenskimi vplivi in predstavlja konceptualni temelj za nadaljnji razvoj. This thesis presents an optimization-based approach for power flow redistribution in an electric power network to prevent ice accumulation on overhead lines. Building upon the DTRi model, which estimates the required current for conductor heating, this work focuses on the next step: computing a technically feasible and cost-efficient generator dispatch that produces the necessary current. A Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is employed to adjust the active power and voltage setpoints of generators. The objective function considers current deviation, production cost, and constraint violations. To maintain solution feasibility, soft and smart constraint-handling mechanisms are implemented. The simulation is based on the IEEE 14-bus test system using the Pandapower library. Results demonstrate that the algorithm effectively achieves the target current through the selected line while respecting all operational constraints and minimizing cost. The proposed approach complements existing weather resilience mechanisms and provides a foundation for further development. pretoki moči optimizacija z roji delcev elektroenergetsko omrežje žled Pandapower PSO pametne meje power flow particle swarm optimization power system icing Pandapower PSO smart constraints true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-09-02 11:10:11 2025-09-02 11:10:15 2025-09-19 04:02:20 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 62958 248253187 Zolnir_Zan_-_Optimalno_prerazporejanje_pretokov_moci_v_elektroenergetskem_omrezju.pdf Zolnir_Zan_-_Optimalno_prerazporejanje_pretokov_moci_v_elektroenergetskem_omrezju.pdf 1 0F0913313B5E1B97DF59A77C8D80339F 2c2ad45a0ab972d8800845a60fe458154a792f61d8c864200f7819e768afbe5b 7eba587b-87dc-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=215228 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0