20.500.12556/RUL-171546 Analiza izvedljivosti progresivne numerične sheme za inverzno identifikacijo materialnih parametrov Feasibility study of a progressive numerical scheme for inverse material parameter identification Identifikacija materialnih parametrov je ključen korak pri razumevanju mehanskega odziva konstrukcij, še posebej kadar so na voljo le podatki o pomikih in geometriji. Namen raziskave je bil razviti in primerjati različne optimizacijske pristope za določanje modula elastičnosti in Poissonovega količnika linearno-elastičnih materialov na osnovi podatkov iz numeričnih simulacij v okolju Abaqus. Ker so bile referenčne vrednosti parametrov znane vnaprej, je bilo mogoče oceniti hitrost konvergence, natančnost in robustnost posamezne metode brez vpliva merilnega šuma in drugih negotovosti. Postopek temelji na rekonstrukciji napetostnega polja iz pomikov, oblikovanju ciljne funkcije na osnovi mehanskih ravnotežnih pogojev ter optimizaciji z Gauss–Newtonovo, bisekcijsko in progresivno metodo. Primerjalna analiza je pokazala razlike v hitrosti in stabilnosti metod ter potrdila, da izbira ustreznega pristopa vpliva na uspešnost identifikacije. Rezultati predstavljajo podlago za izboljšanje obstoječih algoritmov in razvoj novih postopkov, ki bodo sposobni učinkovitega delovanja tudi v pogojih večje kompleksnosti in nepopolnih vhodnih podatkov. Identification of material parameters is a key step in understanding the mechanical response of structures, particularly when only displacement data and geometry are available. The aim of this research was to develop and compare different optimization approaches for determining the elastic modulus and Poisson’s ratio of linear-elastic materials based on data from numerical simulations in Abaqus. Since the reference values of the parameters were known in advance, it was possible to evaluate the convergence rate, precision, and robustness of each method without the influence of measurement noise or other uncertainties. The procedure is based on reconstructing the stress field from displacements, formulating an objective function derived from mechanical equilibrium conditions, and performing optimization using the Gauss–Newton, bisection, and progressive methods. The comparative analysis revealed differences in the speed and stability of the methods and confirmed that the choice of an appropriate approach significantly affects the success of the identification process. The results provide a basis for improving existing algorithms and developing new procedures capable of operating effectively under conditions of greater complexity and incomplete input data. identifikacija materialnih parametrov linearna elastičnost progresivna metoda metoda končnih razlik optimizacijske metode identification of material parameters linear elasticity progressive method finite difference method optimization methods true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-08-28 08:30:46 2025-08-28 08:30:49 2025-09-06 04:04:16 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 X, 37 f. 2025 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 539.32:624.07:519.61(043.2) 274843 247530243 43307.pdf 43307.pdf 1 2DDDFD3ED1203BC4A1C4A55AB3FB128C ad55c0018e565ce2a7e9b1e29910abc85ba33954286ceba3f8ecb04d292d668b 69b4b09d-83d8-11f0-9328-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=214910 Fakulteta za strojništvo 0 0 0