<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="171259" NadgradivoID="0" NRID="27132390" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=171259" StOgledov="518" StPrenosov="119" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-10-01 05:21:40" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000468" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-171259">20.500.12556/RUL-171259</PID>
  <Naslov>Klasifikacija zvokov živali iz mokrišč z uporabo učenja z malo učnimi primeri</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Classification of animal sounds from wetlands using few-shot learning</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>V diplomski nalogi obravnavamo problem avtomatske klasifikacije živalskih zvokov iz mokrišč v pogojih, kjer je na voljo le malo označenih podatkov. Uporabili smo pristope učenja z malo učnimi primeri in samonadzorovanega učenja ter preizkusili tri sodobne modele (CLAP, BYOL-A in M2D) za prepoznavo oglašanja žabe \textit{Rana dalmatina} v zračnih in podvodnih posnetkih. Model M2D je dosegel najboljše rezultate, dodatno treniranje na neoznačenih podatkih pa je F1-mero zvišalo z 0,902 na 0,934. Za boljšo organizacijo velike količine podatkov smo uporabili gručenje z algoritmom HDBSCAN in vizualizacijo z UMAP, kar je omogočilo učinkovito analizo in interpretacijo neoznačenih zvočnih predstavitev.</Opis>
  <TujJezik_Opis>In this thesis, we address the problem of automatic classification of animal sounds from wetlands in conditions with limited labeled data. We applied few-shot and self-supervised learning approaches and evaluated three modern models (CLAP, BYOL-A, and M2D) for recognizing the vocalizations of the frog \textit{Rana dalmatina} in both aerial and underwater recordings. The M2D model achieved the best performance, and further training on unlabeled data increased the F1-score from 0.902 to 0.934. To better organize the large amount of data, we employed clustering using the HDBSCAN algorithm and visualization with UMAP, enabling efficient analysis and interpretation of unlabeled audio representations.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>bioakustika</Beseda>
    <Beseda>učenje z malo učnimi primeri</Beseda>
    <Beseda>samonadzorovano učenje</Beseda>
    <Beseda>klasifikacija zvoka</Beseda>
    <Beseda>gručenje</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>bioacoustics</Beseda>
    <Beseda>few-shot learning</Beseda>
    <Beseda>self-supervised learning</Beseda>
    <Beseda>sound classification</Beseda>
    <Beseda>clustering</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2025-08-21 11:45:00</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2025-08-21 11:45:04</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2025-09-03 08:19:49</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2025</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="147787" Ime="Anja" Priimek="Abramovič" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="23577" Ime="Matija" Priimek="Marolt" AltIme="M. Marolt računalništvo" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="4269155" Afiliacija="" ArrsID="15677" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">38254</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/247448323">247448323</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Relacije>
  </Relacije>
  <VerzijeGradiva>
  </VerzijeGradiva>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="214459" DatotekaNRID="14403823" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="1248123" VelikostDatotekeKratko="1,19 MB" DatumVstavljanja="2025-08-21 11:45:04" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Abramovic_Anja_-_Klasifikacija_zvokov_zivali_iz_mokrisc_z_uporabo_ucenja_z_malo_ucnimi_primeri.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Abramovic_Anja_-_Klasifikacija_zvokov_zivali_iz_mokrisc_z_uporabo_ucenja_z_malo_ucnimi_primeri.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>A85A580BD756F41B02EC15277F264434</MD5>
      <SHA256>c3b07d1f041cb49107b579b004a7e2c783895b75d5f50340c22650b470d6476f</SHA256>
      <UUID>690cc348-7e73-11f0-9328-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=214459</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="64289"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
