<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="170955" NadgradivoID="0" NRID="26868504" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=170955" StOgledov="612" StPrenosov="180" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-16 11:43:57" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000470" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-170955">20.500.12556/RUL-170955</PID>
  <Naslov>Prilagajanje in vrednotenje jezikovnih modelov pri zamenjavah imenskih entitet za anonimizacijo besedil</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Fine-tuning and evaluating language models for named entity replacement in text anonymization</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>V diplomski nalogi raziskujemo uporabo velikih jezikovnih modelov za psevdonimizacijo imenskih entitet v različnih vrstah besedil z občutljivimi podatki. Osredotočimo se na generiranje ustreznih zamenjav, ki ohranjajo pomen in berljivost besedila brez razkritja osebnih podatkov. Primerjamo več odprtokodnih jezikovnih modelov različnih velikosti in jih vrednotimo z modelom GLiNER. Dodatno poskusimo izboljšati uspešnost dveh manjših modelov s pomočjo nadzorovanega prilagajanja in učenja v kontekstu. Rezultati pokažejo, da nekateri modeli že brez dodatnega prilagajanja uspešno generirajo zamenjave, prilagojeni manjši modeli pa predstavljajo obetavno rešitev za uporabo v okoljih z omejenimi viri.</Opis>
  <TujJezik_Opis>In this thesis, we explore the application of large language models for the pseudonymization of named entities in various types of texts containing sensitive information. We focus on generating suitable replacements that preserve the meaning and readability of the text while protecting personal data. We compare several open-source language models of different sizes and evaluate them using the GLiNER model. Additionally, we attempt to improve the performance of two smaller models through supervised fine-tuning and in-context learning. The results show that some models can successfully generate replacements without additional fine-tuning, while the adapted smaller models represent a promising solution for use in resource-constrained environments.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>anonimizacija</Beseda>
    <Beseda>prepoznavanje imenskih entitet</Beseda>
    <Beseda>veliki jezikovni modeli</Beseda>
    <Beseda>prilagajanje</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>anonymization</Beseda>
    <Beseda>named entity recognition</Beseda>
    <Beseda>large language models</Beseda>
    <Beseda>fine-tuning</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2025-07-23 10:20:10</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2025-07-23 10:20:13</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2025-07-28 08:39:09</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2025</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="147349" Ime="Nina" Priimek="Kokalj" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="88533" Ime="Slavko" Priimek="Žitnik" AltIme="" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="127031" Ime="Novak" Priimek="Erik" AltIme="" VlogaID="994" VlogaNaziv="Komentor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">38004</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/243976195">243976195</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="213252" DatotekaNRID="14376425" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="3966477" VelikostDatotekeKratko="3,78 MB" DatumVstavljanja="2025-07-23 10:20:14" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Kokalj_Nina_-_Prilagajanje_in_vrednotenje_jezikovnih_modelov_pri_zamenjavah_imenskih_entitet_za_.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Kokalj_Nina_-_Prilagajanje_in_vrednotenje_jezikovnih_modelov_pri_zamenjavah_imenskih_entitet_za_.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>7F96BA6ECDB2269D380A0E7B44E5A886</MD5>
      <SHA256>43cd297e207f5e7a55e452d52ad8941eab45220fbd84216ae1cdcd0ab84294bd</SHA256>
      <UUID>d7395ac7-679d-11f0-9328-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=213252</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="87400"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
