20.500.12556/RUL-170731 Odprti podatki : odporno mesto : uporaba odprtih prostorskih podatkov v GIS modelu za določanje lokacij zaklonišč za izredne razmere v urbanih območjih Open data : resilient city : using open data in a GIS model to determine shelter locations for emergencies in urban areas Delo obravnava prostorski vidik umeščanja zaklonišč za izredne razmere v urbana območja. Cilj naloge je razvoj preproste metode, ki načrtovalcem mest služi kot orodje za analizo obstoječega stanja in za podatkovno podprte odločitve o ustreznih lokacijah za zaklonišč za izredne razmere. Metoda omogoča analizo pokritosti prebivalcev z možnostjo zaklanjanja in pravično ter prostorsko optimizirano načrtovanje objektov z zmogljivostmi za zaklanjanje. Pri tem upošteva omejitve prostora, obstoječo infrastrukturo ter z analizo ugotovljene potrebe po zakloniščnih mestih glede na gostoto prebivalstva urbanega območja. Predstavljena metoda temelji na uporabi odprtih prostorskih podatkov. Ti lahko v sodobnih načrtovalskih praksah podprejo procese odločanja, saj omogočajo vpogled v prostorske vzorce ranljivosti. Mesta so generator heterogenih prostorskih podatkov, ki so na voljo kot bogata podatkovna podpora za metode prostorskih analiz tveganj. Analitična tehnologija odpira možnosti za informirane postopke načrtovanja in umeščanja krizne in zaščitne infrastrukture v urbana območja. V nasprotju s tradicionalnimi metodami lahko pristopi umetne inteligence, ki temeljijo na podatkih iz več virov, hkrati povežejo velike količine podatkov. Metoda uporablja javno dostopne sloje prostorskih podatkov iz različnih virov. Zasnovana je za uporabo znotraj odprtokodnega geoinformacijskega okolja QGIS. Metoda vključuje izbor ustreznih podatkovnih slojev in njihovo povezovanje ter analizo v grafičnem modelu QGIS, kar rezultira v generaciji georeferenciranih predlogov lokacij za umeščanje zaklonišč. Metoda je prenosljiva in uporabna na območjih urbanih središč druge ravni, kot jih določa Strategija prostorskega razvoja Slovenije (SPRS). Uporabna je pri prostorskem načrtovanju z mislijo na večjo odpornost mest v primeru naravnih ali drugih nesreč in odziva mestnega sistema v izrednih situacijah. The thesis addresses the spatial aspect of locating emergency shelters in urban areas. Its aim is to develop a simple method that serves urban planners as a tool for analyzing the current state and supporting data-driven decisions about suitable locations for emergency shelters. The method enables an assessment of population coverage and promotes fair and spatially optimized planning of shelter facilities. It takes into account spatial limitations, existing infrastructure, and identified needs for shelter capacities based on population density. The proposed method relies on the use of open spatial data, which, in modern planning practices, supports decision-making by offering insights into spatial patterns of vulnerability. Cities act as generators of heterogeneous spatial data, which can be used as a rich informational foundation for spatial risk analyses. Analytical technologies open new possibilities for informed planning and placement of critical and protective infrastructure in urban environments. Unlike traditional approaches, data-driven methods and artificial intelligence techniques can simultaneously integrate and process large volumes of data from multiple sources. The method makes use of publicly available spatial data layers from various sources and is designed for implementation within the open-source geographic information system QGIS. It includes the selection and integration of spatial layers and their analysis within the QGIS graphical modeler, resulting in georeferenced location proposals for new shelter facilities. The method is transferable and applicable to urban centers of the second level, as defined by the Spatial Development Strategy of Slovenia (SPRS). It supports spatial planning efforts aimed at increasing urban resilience to natural or other emergencies and improving the city's response in crisis situations. Urbana odpornost/odprti podatki/zaklonišča/GIS/QGIS/prostorski podatki Urban resilience/open data/shelters/GIS/QGIS/spatial data true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-07-13 09:04:46 2025-07-13 09:04:52 2026-04-13 09:24:54 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Ljubljana 0 142 str., [7] str. pril. 0000-00-00 NiDoloceno Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 119433 255601923 22033.pdf 22033.pdf 1 C5D3D030A463CE4B3A7DE4A76AECA7A5 bff7d7d2a14f8158503190a6b5b31a76358d1828dd1ce8c3916307962875b34b c197ddcc-5fb5-11f0-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=212859 Fakulteta za arhitekturo 0 0 0