20.500.12556/RUL-170355 Vloga internetnih veščin in algoritmične pismenosti pri prepoznavanju slikovnih globokih ponaredkov na svetovnem spletu magistrsko delo The role of internet skills and algorithmic literacy in recognizing image-based deepfakes online Hitro širjenje neavtentičnih slik na spletu, ki so poznane kot globoki ponaredki, sproža vprašanje, ali so internetni uporabniki sposobni prepoznati takšne vsebine. V magistrskem delu zato želimo ugotoviti, kako so internetne veščine in algoritmična pismenost internetnih uporabnikov povezane z njihovo sposobnostjo prepoznavanja slikovnih globokih ponaredkov, ki so ustvarjeni z umetno inteligenco. V ta namen smo postavili dve raziskovalni vprašanji: prvo se je nanašalo na povezavo med različnimi vrstami internetnih veščin in sposobnostjo prepoznavanja slikovnih globokih ponaredkov, drugo pa na povezavo slednje z zavedanjem ter znanjem o algoritmih. Empirično študijo smo izvedli s spletno anketo na priložnostnem vzorcu (n = 381) uporabnikov interneta v Sloveniji. Vprašalnik je vključeval lestvice za samooceno internetnih veščin in algoritmične pismenosti ter na novo razvit test, pri katerem so anketiranci pri 12 parih fotografij izbrali, katera fotografija je globoki ponaredek. Rezultati so pokazali, da anketiranci zanesljivo prepoznajo očitnejše ponaredke, medtem ko so pri realistično izdelanih ponaredkih v povprečju manj uspešni. Pri lažjih primerih ponaredkov so starejši anketiranci dosegali slabše rezultate, medtem ko so pri težjih primerih višje ustvarjalne veščine in boljše zavedanje o algoritmih vodili do višje uspešnosti. Izsledki potrjujejo, da napredne internetne veščine, zlasti ustvarjalne veščine, in zavedanje o uporabi algoritmov prispevajo k učinkovitejšemu prepoznavanju težje prepoznavnih globokih ponaredkov. The rapid spread of inauthentic images online, known as deepfakes, raises the question of whether internet users can recognize such content. Therefore, the aim of this master's thesis is to examine how internet skills and algorithmic literacy are related to users' ability to identify deepfake images created with artificial intelligence. We addressed two research questions: the first concerned the relationship between different types of internet skills and the ability to recognize deepfake images, and the second focused on the connection between this ability and users' awareness and knowledge of algorithms. We conducted an empirical study collecting data with a web survey on a convenience sample (n = 381) of internet users in Slovenia. The questionnaire included self-assessment scales for internet skills and algorithmic literacy, as well as a newly developed test-based scale asking respondents to indicate which of the two images in 12 pairs was a deepfake photo. The results showed that respondents were likely to recognize more obvious deepfakes, while they were, on average, less successful in identifying highly realistic ones. In the easier cases, older respondents performed worse, whereas in the more difficult cases, higher creative internet skills and higher algorithms awareness led to greater success. These findings confirm that advanced internet skills, particularly creative skills, and awareness about online algorithms significantly contribute to more effective recognition of harder-to-detect deepfakes. algoritmična pismenost globok ponaredek internetne veščine prepoznavanje globokih ponaredkov umetna inteligenca algorithmic literacy deepfake internet skills deepfake recognition artificial intelligence true true false V. B. Schulz Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-07-04 08:30:28 2025-07-04 08:30:43 2025-07-30 14:05:12 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Ljubljana 0 Ljubljana 1 spletni vir (1 datoteka PDF (102 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 077:37.011.22(043.2) 175526 244332803 20031.pdf 20031.pdf 1 FA3B02B1D0BC113ADD50F143101F5A97 8e115db63a1f7f25387e57d46b7ed86b9fed49e694b66e640e5267c7e4551418 830393ca-589e-11f0-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=212351 Fakulteta za družbene vede 0 0 0