20.500.12556/RUL-170273 Kakovost masovnih podatkov v primerjavi z anketnimi podatki na primeru predsedniških volitev v ZDA 2020 magistrsko delo The quality of big data compared to survey data: the case of the 2020 U.S. presidential election Hitra širitev digitalnih storitev in posledično tudi digitalnih podatkov je spremenila način zbiranja in analiziranja informacij v družboslovnem okolju. Prav visoka kakovost teh podatkov pa je ključna za njihovo učinkovito analizo in rabo. V tem magistrskem delu primerjamo kakovost podatkov iz ankete ANES in podatkov omrežja X/Twitter, uporabnih za analizo sentimenta, v kontekstu predsedniških volitev v ZDA leta 2020. Analiziranih je bilo osem dimenzij kakovosti podatkov. Raziskava je pokazala, da so glede na relevantnost, razpoložljivost, popolnost, reprezentativnost, veljavnost, pravočasnost, konsistentnost in točnost podatki ANESa na splošno boljši oz. kakovostnejši za razumevanje volilnega vedenja od podatkov omrežja X/Twitter. To je predvsem posledica znanstvene metodologije anketiranja ANES, verjetnostnega vzorčenja, ustreznega uteževanja podatkov, kar zagotavlja bolj reprezentativno in zanesljivo merjenje volilnega vedenja. Po drugi strani pa so podatki omrežja X/Twitter nudili večjo pravočasnost zaradi sprotnega toka podatkov, ki omogoča zajem trenutnega javnega diskurza in nihanj v sentimentu. Podatki omrežja X/Twitter so imeli tudi omejitve, kot so nereprezentativna demografska struktura uporabnikov, jezikovna pristranskost, prisotnost botov in dezinformacij ter izzivi pri dostopnosti in veljavnosti podatkov. Zaključimo lahko, da kljub prednostim masovnih podatkov, tradicionalne ankete ostajajo ključne za raziskovanje volilnega vedenja volivcev. Prihodnje raziskave bi lahko preučevale možnosti združevanja prednosti obeh virov podatkov. The rapid expansion of digital services and the resulting growth of digital data have transformed the way information is collected and analyzed in the social sciences. However, ensuring the high quality of such data is crucial for effective analysis and application. This master's thesis compares the quality of data from the ANES survey and data from X/Twitter used for sentiment analysis in the context of the 2020 U.S. presidential election. Eight dimensions of data quality were analyzed. The research shows that in terms of relevance, accessibility, completeness, representativeness, validity, timeliness, consistency, and accuracy, ANES data is generally of higher quality and more suitable for understanding voting behavior than data from X/Twitter. This is primarily due to ANES’s scientific survey methodology, probability-based sampling, and appropriate data weighting, which together provide more representative and reliable insights into voter behavior. On the other hand, X/Twitter data offered greater timeliness due to its real-time nature, enabling the capture of current public discourse and shifts in sentiment. However, X/Twitter data also presented limitations, such as non-representative user demographics, linguistic bias, the presence of bots and disinformation, and challenges regarding data accessibility and validity. The findings suggest that despite the advantages of big data, traditional surveys remain essential for understanding voter behavior. Future research could explore ways to combine the strengths of both data sources. kakovost podatkov anketni podatki masovni podatki volitve ZDA data quality survey data big data elections United States true true false M. Sokolić Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-07-02 15:57:56 2025-07-02 15:57:57 2025-07-23 11:49:46 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Ljubljana 0 Ljubljana 1 spletni vir (1 datoteka PDF (71 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.6:324(73)(043.2) 175409 243538179 19835.pdf 19835.pdf 1 DDC60783F57930F77254E74ACB9F5D2D b56e159fc0fd5a4be288ea1a60417067aa56ecb54556842ff9320eacf1cd8c36 a963c81f-574a-11f0-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=212235 Fakulteta za družbene vede 0 0 0