20.500.12556/RUL-168038 Uporaba nevronske mreže za izračun razdalje med slikama beločnice Using a neural network to calculate the distance between sclera images Diplomska naloga obravnava izziv prepoznavanja oseb na podlagi slik beločnic iz odprte množice podatkov SBVPI. V delu smo se osredotočili na uporabo globokega učenja z namenom izboljšanja natančnosti prepoznavanja med dvema segmentiranima slikama ožilja beločnice. Razvili in ovrednotili smo dva različna pristopa: siamske nevronske mreže in binarno klasifikacijo. Rezultati kažejo, da smo uspešno izboljšali natančnost prepoznavanja. Poleg tega smo ugotovili, da je pristop, ki temelji na ločevanju učenja glede na smer pogleda, obetaven za nadaljnje izboljšave učinkovitosti sistema. This diploma thesis addresses the challenge of person recognition based on sclera images from the open dataset SBVPI. The work focuses on the use of deep learning to improve the recognition accuracy between two segmented vasculature sclera images. We developed and evaluated two different approaches: Siamese neural networks and binary classification. The results show that we have successfully improved the recognition accuracy. Furthermore, we found that the approach based on separating learning according to the direction of gaze is promising for further improvements in system performance. računalniški vid nevronske mreže globoko učenje biometrija computer vision neural networks deep learning biometrics true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-03-26 14:05:10 2025-03-26 14:05:16 2025-04-16 06:39:50 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37648 232899587 Kocjancic_Oskar_-_Uporaba_nevronske_mreze_za_izracun_razdalje_med_slikama_belocnice.pdf Kocjancic_Oskar_-_Uporaba_nevronske_mreze_za_izracun_razdalje_med_slikama_belocnice.pdf 1 E259EB26980D34622CD1D171DEE30A06 8e2808a199a29f81c4f1e07f72d76e51db795eceaec03cc973c6d1ac10ac4c49 ef604bfd-0a41-11f0-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=201024 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0