20.500.12556/RUL-167933 Segmentacija in klasifikacija ultrazvočnih vokalizacij podgan Segmentation and Classification of Rat Ultrasonic Vocalizations V diplomskem delu smo raziskali avtomatizirano detekcijo in klasifikacijo ultrazvočnih vokalizacij (USV) podgan. Analizirali smo uveljavljene metode, kot so MUPET, DeepSqueak in USVSEG, ter jih preizkusili na podatkovni zbirki Inštituta za patološko fiziologijo UL MF. Razvili smo lastno metodo, ki temelji na doučenju modela YOLOv11, ki hkrati izvaja detekcijo in klasifikacijo. Rezultati kažejo, da je naša metoda kljub enostavni zasnovi primerljiva z obstoječimi rešitvami in pri klasifikaciji dosega mero F1 nad 80 \%. Delo prispeva k napredku avtomatske analize USV in odpira možnosti za nadaljnje raziskave na področju. In this thesis, we explored the automated detection and classification of ultrasonic vocalizations (USVs) in rats. We analyzed established methods such as MUPET, DeepSqueak, and USVSEG and tested them on the dataset from the Institute of Pathophysiology at the Faculty of Medicine, University of Ljubljana. We developed our own method based on fine-tuning the YOLOv11 model, which performs both detection and classification simultaneously. The results show that despite its simple design, our method is comparable to existing solutions and achieves an F1 score above 80 \% in classification. This work contributes to the advancement of automatic USV analysis and opens up opportunities for further research in the field. ultrazvočne vokalizacije segmentacija klasifikacija ultrasonic vocalizations segmentation classification true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-03-20 15:20:05 2025-03-20 15:20:08 2025-04-10 09:22:46 0000-00-00 00:00:00 2025 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37411 232069379 Absec_Marija_-_Segmentacija_in_klasifikacija_ultrazvocnih_vokalizacij_podgan.pdf Absec_Marija_-_Segmentacija_in_klasifikacija_ultrazvocnih_vokalizacij_podgan.pdf 1 D367A1D81B9DE6276330B9AD58339861 9d0317d2f782f42caf7c38cba267b040f5997a5b13b0156c2c7207e76ca78016 6a9d81f4-0595-11f0-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=200863 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0