20.500.12556/RUL-164937 Avtomatizirano določanje optimalnega števila komponent pri analizi ritmičnih podatkov z modelom cosinor Automated identification of optimal number of components for the analysis of rhythmic data using the cosinor model Obravnavali smo problematiko analize ritmičnih podatkov. Predstavili smo različne pristope analize ritmičnih podatkov. Posebej smo se osredotočili na model Cosinor, njegove variante in povezavo z linearno regresijo in njenimi variacijami. Predstavili smo tri modele (Ridge, Lasso, ElasticNet) za določanje optimalnega števila komponent z uporabo modela Cosinor. Modele smo podrobno testirali na sintetičnih podatkih glede na različne parametre in demonstrirali uporabnost na realnih podatkih. Ugotovili smo, da sta modela Lasso in ElasticNet najbolj primerna za določanje optimalnega števila period, saj najbolj agresivno odstranjujeta komponente. Pri vseh modelih je pomembna tudi parametrizacija, saj različne vrednosti parametra močno vplivajo na rezultate. We addressed the issue of rhythmic data analysis. We presented various approaches for analysis of rhythmic data. We specifically focused on the Cosinor model, its variations, and its connection with linear regression. We introduced three models (Ridge, Lasso, ElasticNet) for determining the optimal number of components using the Cosinor model. We thoroughly tested these models on synthetic data according to different parameters and demonstrated their applicability on real data. We found that the Lasso and ElasticNet models are most suitable for determining the optimal number of periods, as they most aggressively remove period components. Parameterization is also important in all models, as different parameter values significantly impact the results. cosinor regresija analiza časovnih vrst cosinor regression time series analysis true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2024-11-18 10:00:14 2024-11-18 10:00:18 2024-11-29 12:34:53 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37204 217047043 Kocmut_Urban_-_Avtomatizirano_dolocanje_optimalnega_stevila_komponent_pri_analizi_ritmicnih_poda.pdf Kocmut_Urban_-_Avtomatizirano_dolocanje_optimalnega_stevila_komponent_pri_analizi_ritmicnih_poda.pdf 1 20ADE4AA64A527F2E1A08D6AF3B7E903 3450f8b795c2b33dfac94b9692f66e0607ebb94e3288e8a6ca716d2092855455 26f6ab31-a58b-11ef-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=195788 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0