20.500.12556/RUL-161884 Vrednotenje šahovskih pozicij s strojnim učenjem delo diplomskega seminarja Evaluation of chess positions using machine learning V delu predstavimo vrednotenje šahovskih pozicij. Obravnavamo matematično ozadje vrednotenja in načine, kako se s problemom soočimo v praksi. Pristope k vrednotenju lahko razvrstimo v dve skupini: statično vrednotenje in preiskovanje. Pri statičnem vrednotenju se sprva osredotočimo na preprost primer ocene na podlagi vrednosti figur, ob koncu dela pa predstavimo učinkovito posodobljive nevronske mreže. Pri preiskovanju se omejimo na algoritme, ki temeljijo na principu minimax. V obeh delih se pojavljajo parametri, katerih vrednosti lahko optimiziramo z različnimi tehnikami strojnega učenja. V delu zajamemo logistično regresijo, gradientni spust in stohastično aproksimacijo s sočasnimi motnjami. In this seminar, we present the evaluation of chess positions. We discuss the mathematical background of evaluation and the methods used to address this problem in practice. The evaluation methods can be clustered in two groups of static evaluation and search. In static evaluation, we initially focus on a simple example of assessment based on the value of the pieces, and by the end, we introduce efficiently updatable neural networks. In the search part, we limit ourselves to algorithms based on the minimax principle. In both parts, there are parameters whose values can be optimized using various machine learning techniques. We cover logistic regression, gradient descent and simultaneous perturbation stochastic approximation. šah strojno učenje algoritem minimax vrednotenje šahovskih pozicij nevronske mreže logistična regresija chess machine learning algorithm minimax evaluation of chess positions neural networks logistic regression true false false Slovenski jezik Angleški jezik Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga 2024-09-15 08:16:22 2024-09-15 08:16:24 2024-09-19 13:53:47 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8 143382 208204803 14116.pdf 14116.pdf 1 982E3B1F73F92E53D175EDF9F7A13E51 dbef1150a96359517001a132460030bf48f7fd987dace51f42a88243a836c684 f378ef25-7329-11ef-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=190873 Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0