20.500.12556/RUL-161609 Uporaba samokodirnikov pri klasifikaciji na osnovi šumnih podatkov Utilizing Autoencoders in Classification with Noisy Data Pri nadzorovanem učenju se pogosto soočamo z nepopolnimi ali šumnimi podatki, kar predstavlja velik izziv za napovedne modele, saj lahko šum močno zmanjša njihovo uspešnost. V diplomski nalogi smo raziskovali pristop k modeliranju šumnih podatkov, ki temelji na posebni arhitekturi nevronske mreže, imenovani samokodirnik, prilagojeni za klasifikacijske naloge. Podrobno smo opisali postopek konstrukcije in učenja tega modela. V eksperimentalni evalvaciji smo preizkusili zmogljivost prilagojenega samokodirnika na problemu napovedovanja koronarne srčne bolezni. Podatkom smo dodajali šum različnih vrst in jakosti ter primerjali uspešnost tega modela s standardno večnivojsko nevronsko mrežo. Ugotovitve so pokazale, da se je samokodirnik v večini primerov izkazal za uspešnejši model. In supervised learning, we often face incomplete or noisy data, which presents a significant challenge for predictive models, as noise can greatly reduce their performance. In this thesis, we explored an approach to modelling noisy data based on a specific neural network architecture, known as an autoencoder, adapted for classification tasks. We provided a detailed description of the construction and training process of this model. In the experimental evaluation, we tested the performance of the adapted autoencoder on the problem of predicting coronary heart disease. We added noise of different types and intensities to the data and compared the performance of this model with a standard multilayer neural network. The findings showed that, in most cases, the autoencoder proved to be a more successful model. samokodirnik klasifikacija modeliranje šumnih podatkov nevronske mreže autoencoder classification noisy data modeling neural networks true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-09-12 14:15:00 2024-09-12 14:15:05 2024-10-25 07:24:01 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37381 212903427 Godnic_Luka_-_Uporaba_samokodirnikov_pri_klasifikaciji_na_osnovi_sumnih_podatkov.pdf Godnic_Luka_-_Uporaba_samokodirnikov_pri_klasifikaciji_na_osnovi_sumnih_podatkov.pdf 1 D20A3BD3031425951EC8750E4FDDAA5B 2d98a19058edab75b53c4184e301a4954dc4addaba08687d508fd46b791bc33d 99df6ce9-7100-11ef-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=190574 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0