<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="161576" NadgradivoID="0" NRID="25021620" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=161576" StOgledov="879" StPrenosov="220" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-08-12 01:48:09" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000468" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-161576">20.500.12556/RUL-161576</PID>
  <Naslov>Določanje osvetlitve scene z ocenjevanjem svetlobne karte</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Determining scene illumination by light map estimation</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Problem s katerim se ukvarjamo v diplomskem delu je določanje osvetlitve scene z napovedovanjem svetlobnega vira za uporabo v obogateni resničnosti. Predlagamo novo tehniko določanja svetlobnih kart z uporabo globokih nevronskih mrež in novo sintetično podatkovno množico za učenje modela. Svetlobne karte predstavljajo kodiranje dveh kotov potrebnih za določanje vira svetlobe v matriko vseh možnih parov le-teh. Preizkusimo in primerjamo različne arhitekture hrbtenice nevronske mreže in različne tehnike augmentacije učnih podatkov modela. Za testiranje uspešnosti model primerjamo z že preizkušenima metodama napovedovanja radianov in ločenih kotov na realni nevideni množici podatkov. Končni model je dosegel bolj točne napovedi, kot prej omenjeni tehniki.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The problem of this thesis is determining the scene illumination by predicting the light source for use in augmented reality. We propose a new technique for determining light maps using deep neural networks and a new synthetic dataset for model learning. Light maps represent the encoding of the two angles needed to determine the light source into a matrix of all possible pairs of them. We test and compare different neural network backbone architectures and different model learning data augmentation techniques. To test the performance, we compare the model with two previously tested methods for predicting radians and disjointed angles on a real unseen dataset. The final model achieved more accurate predictions than the previously mentioned techniques.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>strojno učenje</Beseda>
    <Beseda>globoko učenje</Beseda>
    <Beseda>obogatena resničnost</Beseda>
    <Beseda>določanje osvetlitve</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>machine learning</Beseda>
    <Beseda>deep learning</Beseda>
    <Beseda>augmented reality</Beseda>
    <Beseda>light estimation</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2024-09-12 12:30:00</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2024-09-12 12:30:09</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2024-10-30 05:08:01</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2024</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="137975" Ime="Klemen" Priimek="Kolar" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="24041" Ime="Luka" Priimek="Čehovin Zajc" AltIme="Luka Čehovin Zajc; Luka Čehovin; Luka Cehovin Zajc; Luha Cehovin Zajc" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="77161059" Afiliacija="" ArrsID="29381" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">37597</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/213358083">213358083</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="190532" DatotekaNRID="13912068" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="2951431" VelikostDatotekeKratko="2,81 MB" DatumVstavljanja="2024-09-12 12:30:12" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Kolar_Klemen_-_Dolocanje_osvetlitve_scene_z_ocenjevanjem_svetlobne_karte.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Kolar_Klemen_-_Dolocanje_osvetlitve_scene_z_ocenjevanjem_svetlobne_karte.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>C2C887D4B5EC9313F2DE5997E28B466B</MD5>
      <SHA256>ec9c7c57d1b3b16ea9a997f34052fed20551d43e6e6a41dfd75ab34530896cc7</SHA256>
      <UUID>ef529489-70f1-11ef-b232-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=190532</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="55134"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
