20.500.12556/RUL-161574 Cevovod za razpoznavo uhljev z uporabo siamskih modelov na odprtih množicah podatkov Ear recognition pipeline using Siamese models on open data sets Diplomska naloga obravnava problem razpoznave oseb na podlagi uhljev z namenom izboljšanja točnosti in zanesljivosti pri procesu detekcije in razpoznave oseb na podlagi uhljev ter razvoja cevovoda, ki omogoča delovanje v realnem času, s pomočjo globokih nevronskih mrež. Rešitev temelji na dveh delih: detekciji uhljev z modelom YOLOv8 in razpoznavi s siamskim modelom, združenih v enoten sistem, ki omogoča delovanje z eno samo sliko uhlja na odprtem naboru podatkov. Ovrednotili smo dve različni variaciji siamskega modela za razpoznavo na odprtih množicah. Uporaba modela, temelječega na ResNet arhitekturi, se je izkazala za boljšo od modela, temelječega na arhitekturi EfficientNet. S tem delom smo pokazali, da so siamske nevronske mreže primerne za razpoznavo na podlagi uhljev in da je na tem področju še veliko prostora za izboljšave. The thesis addresses the problem of ear-based person recognition with the aim of improving accuracy and reliability in the process of ear detection and recognition, as well as developing a pipeline that enables real-time operation using deep neural networks. The solution consists of two parts: ear detection using the YOLOv8 model and recognition employing a Siamese model, combined into a unified system that operates with a single ear image on an open dataset. We evaluated two different variations of the Siamese model for recognition on open sets. The model based on the ResNet architecture proved to be superior to the model based on the EfficientNet architecture. With this work, we have demonstrated that Siamese neural networks are suitable for ear-based recognition and that there is significant room for improvement in this area. razpoznava uhljev detekcija uhljev siamske nevronske mreže globoko učenje biometrija računalniški vid ear recognition ear detection siamese neural networks deep learning biometrics computer vision true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-09-12 12:25:26 2024-09-12 12:25:30 2024-10-25 11:01:22 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37422 212952579 Justin_Aljaz_-_Cevovod_za_razpoznavo_uhljev_z_uporabo_siamskih_modelov_na_odprtih_mnozicah_podat.pdf Justin_Aljaz_-_Cevovod_za_razpoznavo_uhljev_z_uporabo_siamskih_modelov_na_odprtih_mnozicah_podat.pdf 1 DEB69FDA7F3113566969728FEB111B77 5d319eaee259def8421e12eb6416d2dfded2ad228146ffd178eadb2f68d02f7b 483af811-70f1-11ef-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=190530 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0