20.500.12556/RUL-161573 Odkrivanje umetno ustvarjenih slik Detection of Artificially Generated Images V zadnjih letih so difuzijski modeli postali močno orodje v generativni umetni inteligenci, ki lahko ustvarja zelo realistične slike, pogosto podobne predmetom in prizorom iz resničnega sveta, zaradi česar jih je skoraj nemogoče ločiti od pristnih. Te sintetične slike, znane tudi kot globoki ponaredki (angl. Deepfakes), predstavljajo pomemben izziv pri razlikovanju med avtentično in umetno ustvarjeno vsebino. Diplomska naloga se ukvarja s to problematiko skozi sodelovanje na tekmovanju, namenjenemu odkrivanju slik, generiranih z najsodobnejšimi difuzijskimi modeli. V okviru naloge smo primerjali različne rešitve in poskušali izboljšati obstoječe pristope za odkrivanje teh globokih ponaredkov. S primerjanjem različnih metodologij smo raziskovali, kako učinkovito je mogoče ločiti resnične slike od tistih, ki jih ustvarijo difuzijski modeli. To delo ne prispeva le k obstoječim raziskavam na tem področju, temveč tudi osvetljuje izzive in možne strategije za izboljšanje odkrivanja globokih ponaredkov. In recent years, diffusion models have become a powerful tool in generative artificial intelligence, capable of creating highly realistic images, often resem- bling real-world objects and scenes, making them nearly indistinguishable from genuine ones. These synthetic images, also known as deepfakes, present a significant challenge in differentiating between authentic and artificially generated content. This diploma thesis addresses this issue through participa- tion in a competition aimed at detecting images generated by state-of-the-art diffusion models. In this work, we compared various solutions and attempted to improve existing approaches to detecting these deepfake images. By eval- uating different methodologies, we explored how effectively real images can be distinguished from those generated by diffusion models. This work not only contributes to the ongoing research in this field but also highlights the challenges and potential strategies for enhancing deepfake detection. difuzijski modeli generativne nasprotniške mreže odkriva- nje sintetičnih slik generativna umetna inteligenca globoki ponaredki Diffusion Models Generative Adversarial Networks Synthetic Image Detection Generative AI Deepfakes. true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-09-12 12:25:01 2024-09-12 12:25:22 2024-10-24 10:52:53 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37288 212801795 Ozbot_Tilen_-_Odkrivanje_umetno_ustvarjenih_slik.pdf Ozbot_Tilen_-_Odkrivanje_umetno_ustvarjenih_slik.pdf 1 448335092D292E6D8169D4AA5685AB16 610a1c6a252ef069de0dca4c1f31477e12a8ca66e38c13e173bee00b31274645 449c0d80-70f1-11ef-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=190529 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0