20.500.12556/RUL-161510 Analiza posledic vetroloma v Zgornjesavski dolini z uporabo satelitskih posnetkov diplomska naloga Analysis of the forest windfall consequences in Upper Sava Valley using satellite imagery graduation thesis V diplomskem delu je predstavljena uporaba visokoločljivih satelitskih posnetkov za zajemanje in ocenjevanje škode po vetrolomu. Osredotočili smo se na uporabo metode detekcije sprememb na veččasovnih optičnih satelitskih posnetkih. Analizirali smo spremembe na območju alpskih dolin Krma, Kot in Radovna v Triglavskem narodnem parku, kjer je 19. 7. 2023 obsežnejši vetrolom na gozdnih zemljiščih za seboj pustil velike posledice. Uporabili smo visokoločljive optične satelitske posnetke Sentinel-2 s prostorsko ločljivostjo 10 m in PlanetScope s prostorsko ločljivostjo 3 m. Dodatno smo uporabili digitalni ortofoto posnetek iz leta 2023, na katerem smo ročno zajeli referenčna območja poškodovanega drevja, ki so služila za kontrolo točnosti metode. Dosegli smo ujemanje površin 77 % za posnetke Sentinel-2 in 81 % za posnetke PlanetScope. Razvili smo tudi metodo za oceno volumna poškodovanega lesa na podlagi podatka o lesni zalogi. Izračunane volumne smo primerjali z in-situ, terensko pridobljenimi podatki o obsegu sanitarne sečnje, ki jih je zagotovil Zavod za gozdove Slovenije. Dodatno vzorčno preverjanje je pokazalo na precejšnjo zanesljivost metode, saj so volumni, izračunani iz površin, dobljenih s satelitsko obdelavo, od dejanskih meritev povprečno odstopali 7 % za posnetke Sentinel-2 in 5 % za posnetke PlanetScope. S tem smo potrdili uporabnost metode na področju gozdarstva, saj omogoča hitro in natančno oceno škode vetrolomov. In this work, the use of high-resolution satellite imagery for the detection and assessment of windfall damage is presented. We focused on analysing forest damage using a change detection method on multi-temporal optical satellite imagery. We analysed the changes in the Alpine valleys of Krma, Kot and Radovna in Triglav National Park, where a major windstorm occurred on 19 July 2023, leaving an enormous impact on forest land. Sentinel-2 (10 m spatial resolution) and PlanetScope (3 m spatial resolution) high-resolution optical satellite imagery images have been used, as well as digital orthophoto imagery from 2023, with manually delineated reference areas of damaged trees used for evaluating the scope of damage and accuracy control. We achieved an area accuracy of 77% for the Sentinel-2 and 81% for the PlanetScope imagery. We also developed a method to calculate damaged tree volume based on woodstock data and compared the volumes with in-situ, field-derived sanitary logging data provided by Slovenian Forest Service. Additional sample-based validation showed the reliability of the method, as the calculated volumes matched with in-situ data by an average of 7% for Sentinel-2 and 5% for PlanetScope imagery. That confirmed the method's applicability in forestry, as it allows fast and accurate estimation of the damage caused by windstorms. diplomske naloge gradbeništvo daljinsko zaznavanje vetrolom satelitski posnetki detekcija sprememb Zgornjesavska dolina Sentinel-2 PlanetScope gozd lesna zaloga volumen lesa graduation thesis civil engineering remote sensing windthrow satellite imagery change detection Upper Sava Valley Sentinel-2 PlanetScope forest woodstock wood volume true false false [M. Zupan] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-09-12 07:46:14 2024-09-12 07:46:21 2025-08-08 13:41:39 0000-00-00 00:00:00 2024 0 Ljubljana 2024 Ljubljana 1 spletni vir (1 datotek PDF (XVI , 29 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 504.4:528.8(497.4)(043.2) 164507 207457283 15021.pdf 15021.pdf 1 351DC39D588DFD9BC2F5088270F24769 e1b6fb4af0fcfdad253feeb0b38e08ab0e322b9b7c2741326781cda047905e69 48ca7062-70ca-11ef-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=190463 Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo 0 0 0