20.500.12556/RUL-161478 Dinamično spreminjanje stopnje v računalniški igri s pomočjo generativne nasprotniške nevronske mreže Dynamic level modification in a computer game using a generative adversarial neural network V zadnjih letih smo priča izjemno hitremu razvoju umetne inteligence v splošni rabi. Specifično nas zanima uporaba umetne inteligence za ustvarjanje. Čeprav mnogi kritizirajo to smer, verjamemo, da je lahko zelo uporabna v prihodnosti, še posebej pri razvoju video iger. Umetna inteligenca, zlasti generativne nevronske mreže, se že uporabljajo za generiranje tekstur in grafik. V naši raziskavi pa smo se osredotočili na uporabo generativnih nasprotniških nevronskih mreže za ustvarjanje nivojev ali svetov v računalniških igrah, ki se dinamično prilagajajo uporabnikovim dejanjem. Uporabili smo odprtokodni klon igre Hill Climb Racing, zasnovan za učenje navidezno inteligentnih agentov. Stopnje smo generirali z našo nevronsko mrežo, jih vstavili v igro in nato prilagajali z uporabo nevronske mreže glede na uspešnost agentov pri reševanju nivojev. In recent years, we have witnessed an extremely rapid development of artificial intelligence in general use. Specifically, we are interested in the application of artificial intelligence for generation of art and assets. Although many criticize this direction, we believe it can be very useful in the future, especially in video game development. Artificial intelligence, particularly generative neural networks, is already used for generating textures and graphics. In our research, however, we focused on using generative adversarial neural networks to create levels or worlds in computer games that dynamically adapt to the user's actions. We used an open-source clone of the game Hill Climb Racing, designed for training virtually intelligent agents. We generated levels with our generative neural network, integrated them into the game, and then modified the levels with the neural network based on the agents' performance in solving them. računalniške igre generativne nevronske mreže spodbujevano učenje generativne nasprotniške mreže computer games generative neural networks reinforcement learning generative adversarial networks true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-09-11 13:25:08 2024-09-11 13:25:13 2024-10-21 11:10:34 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37633 212275715 Cehic_Edin_-_Dinamicno_spreminjanje_stopnje_v_racunalniski_igri_s_pomocjo_generativne_nasprotnis.pdf Cehic_Edin_-_Dinamicno_spreminjanje_stopnje_v_racunalniski_igri_s_pomocjo_generativne_nasprotnis.pdf 1 F2C33169EC07A27A9DA0779C685ED57D ccf4ee2279b587d245a7970cff5a10fa1c306b4a959e5d0c103a8ffc80402d78 759fe46f-7030-11ef-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=190423 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0