20.500.12556/RUL-160940 Predikcija napak na informacijskih sistemih s pomočjo umetne inteligence Prediction of Errors in Information Systems Using Artificial Intelligence Cilj diplomske naloge je napovedati število napak in njihovo trajanje v določenem časovnem okviru v informacijskih sistemih, kar bi nam pomagalo določiti delovanje sistema v bližnji prihodnosti. Osnovni modeli temeljijo na statističnih metodah, kot sta linearna regresija in model ARIMA. Nato preidemo na tehnike strojnega učenja, ki vključujejo nevronske mreže. Naša analiza kaže, da lahko precej natančno napovemo obnašanje sistema v bližnji prihodnosti, kar nam lahko pomaga izboljšati zanesljivost in splošno celovitost sistema. Diplomsko delo je izhodišče za nadaljnje raziskave na področju predikcije in optimizacije informacijskih sistemov. The goal of this thesis is to predict the number of errors and their duration within a given time frame in information systems, which would help us determine the performance of the system in the near future. The baseline models are based on statistical methods such as linear regression and the ARIMA model. We then move on to more advanced machine learning techniques involving neural networks. Our analysis shows that we can quite precisely predict the behavior of the system in the nearby future, which can help us improve the reliability and overall integrity of the system. The thesis serves as a starting point for further research into the field of prediction and optimization of information systems. Umetna inteligenca informacijski sistemi predikcija napak. Artificial intelligence information systems error prediction. true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-09-05 15:50:00 2024-09-05 15:50:05 2024-09-18 10:36:01 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37265 207986691 Hocevar_Anze_-_Predikcija_napak_na_informacijskih_sistemih_s_pomocjo_umetne_inteligence.pdf Hocevar_Anze_-_Predikcija_napak_na_informacijskih_sistemih_s_pomocjo_umetne_inteligence.pdf 1 5B74CFBE7CD0772FDBABF04867FC2253 385af37b9bd2b7d7b0bf99fd0f1ef9e637e365b0a37a638a451d50df303c298a c00f7fa6-6b8d-11ef-b232-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=189773 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0