<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="160505" NadgradivoID="0" NRID="24862809" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=160505" StOgledov="1458" StPrenosov="222" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-10-09 14:42:48" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000468" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-160505">20.500.12556/RUL-160505</PID>
  <Naslov>Prepoznava oseb na odprtih množicah slik uhljev</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Openset person recognition on ear images</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Diplomska naloga se ukvarja z izzivom prepoznavanja oseb v okolju odprtih množic podatkov. V nalogi je predstavljen pristop, ki temelji na uporabi metod za prepoznavo na odprtih množicah z uporabo siamskih nevronskih mrež in trojne cenilne funkcije.
Glavni cilj je bil optimizirati obstoječe modele prepoznavanja s pomočjo naprednih tehnik in algoritmov ter primerjati rezultate klasičnih in optimiziranih modelov. Rezultati kažejo, da optimizirani modeli ne presežejo zmogljivosti klasičnih, kar kaže na težavo z uporabo optimiziranih pristopov pri reševanju problema prepoznavanja oseb na odprtih množicah podatkov, omogočajo pa bolj časovno učinkovito implementacijo. Pridobljeno znanje lahko služi kot temelj za nadaljnje raziskave in razvoj na tem področju.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The thesis addresses the challenge of recognizing individuals in an open set data environment. It presents an approach based on the use of methods for open set recognition using siamese neural networks and triplet loss. The main objective was to optimize existing recognition models using advanced techniques and algorithms and to conduct a comparative analysis between classical and optimized models. The results show that the optimized models do not exceed performance of classical models, indicating the proposed methods do not have the potential to be used in solving the problem of recognizing individuals in open set data environments, however they offer an implementation with better time performance. The acquired knowledge can serve as a foundation for further research and development in this field.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>globoko učenje</Beseda>
    <Beseda>biometrija</Beseda>
    <Beseda>računalniški vid</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>deep learning</Beseda>
    <Beseda>biometry</Beseda>
    <Beseda>computer vision</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2024-08-29 10:45:01</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2024-08-29 10:45:03</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2024-09-23 10:46:53</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2024</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="136909" Ime="Sebastijan" Priimek="Trojer" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="55716" Ime="Žiga" Priimek="Emeršič" AltIme="Z. Emersic; Ziga Emersic; Ž. Emeršič; Ž. Emeršić" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="166844515" Afiliacija="" ArrsID="53820" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="64018" Ime="Blaž" Priimek="Meden" AltIme="" VlogaID="994" VlogaNaziv="Komentor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">37444</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/208484355">208484355</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Relacije>
  </Relacije>
  <VerzijeGradiva>
  </VerzijeGradiva>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="189210" DatotekaNRID="13890366" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="1154319" VelikostDatotekeKratko="1,10 MB" DatumVstavljanja="2024-08-29 10:45:04" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Trojer_Sebastijan_-_Prepoznava_oseb_na_odprtih_mnozicah_slik_uhljev.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Trojer_Sebastijan_-_Prepoznava_oseb_na_odprtih_mnozicah_slik_uhljev.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>46AADC64A41674ECD6CA81356F3D6C7C</MD5>
      <SHA256>737402370bb53b3146667bb66579750ad357ef5e9e5799aaba1b9a686018795a</SHA256>
      <UUID>c0f88c96-65e2-11ef-8f74-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=189210</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="50339"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
