20.500.12556/RUL-160439 Primerjava metod za ocenjevanje polja sevanja Comparison of radiance field estimation methods Problem digitalnega opisa 3D sveta obstaja že od začetkov področja računalniške grafike. Večina pristopov temelji na rekonstrukciji sveta iz množice fotografij iste scene. Najnovejše metode temeljijo na globokem učenju, ki omogoča neposredno ocenjevanje polja sevanja. Nadaljnji razvoj metod izboljšuje hitrost, natančnost in dostopnost. Cilj diplomske naloge je pregled področja ter primerjava izbranih metod za ocenjevanje polja sevanja. V eksperimentalni analizi ovrednotimo kvaliteto metod, njihovo odvisnost od ločljivosti in števila vhodnih slik ter njihove potrebe po računskih virih. The problem of digitally describing a 3D world has existed since the beginnings of computer graphics. Most approaches are based on the reconstruction of a world from a set of photographs of the same scene. The latest methods are based on deep learning, which allows for direct estimation of radiance fields. The subsequent development of these methods increases speed, accuracy and accessibility. The goal of this thesis is to review the field and to compare the chosen methods for radiance field estimation. In the experimental analysis, we evaluate the quality of the methods, their dependence on resolution, the number of input images and their computational resource requirements. Globoko učenje Nevronske mreže 3D rekonstrukcija NeRF Gaussovo Packanje Deep learning Neural networks 3D reconstruction NeRF Gaussian Splatting true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-08-28 15:00:00 2024-08-28 15:00:05 2024-09-23 12:16:24 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 37493 208519939 Persak_Vid_-_Primerjava_metod_za_ocenjevanje_polja_sevanja.pdf Persak_Vid_-_Primerjava_metod_za_ocenjevanje_polja_sevanja.pdf 1 832A76E6FC3370A0E7275E375923EB2E 12bfd1cf871ae520c829ba90cae458f8d6d94d3529908dfe9d9167b2016d072a 3b901b6b-653d-11ef-8f74-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=189129 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0