20.500.12556/RUL-159391 Uporaba računalniškega vida in algoritmov globokega učenja za samodejno zaznavanje vrat in žoge na rokometnem igrišču Computer Vision and Deep Learning for Automatic Goal and Ball Detection on a Handball Court V okviru diplomskega dela je predstavljen računalniški algoritem za avtomatsko analizo slik iz videoposnetkov rokometnih tekem, pridobljenih iz kanala Youtube Rokometne zveze Slovenije. Predstavljeni pristop vključuje detekcijo dveh različnih objektov - rokometne žoge in vrat, kar predstavlja osnovo za napredno, računalniško podprto analizo rokometne tekme. Začetni korak pristopa je obsegal izvoz slik iz videoposnetkov ter oblikovanje baze slik in ročno označevanje žoge in vrat na igrišču. Končni rezultat je baza slik iz rokometnih tekem z označbami v formatu COCO. Tako pripravljena baza je bila v nadaljevanju uporabljena za učenje algoritma DETR za razpoznavanje označenih objektov. Pri testiranju naučenega algoritma je bilo ugotovljeno, da je DETR zmožen detektirati vrata brez napak, medtem ko je bila detekcija žoge manj zanesljiva in močno odvisna od stopnje zamegljenosti objekta, ki se pojavi kot posledica hitrosti gibanja žoge. The thesis presents a computer algorithm for automatic image analysis of handball match videos obtained from the YouTube channel of the Handball Federation of Slovenia. The presented approach involves the detection of two different objects - the ball and the goal on the playground, which represents the basis for an advanced, computer-aided analysis of handball matches. The initial step of the approach consisted of exporting images from video clips, creating an image database. Balls and goals present in the images were then manually annotated following the formatting style of the widely used dataset for object detection COCO. The prepared database was then used to train DETR to detect labelled objects. In the testing phase, it was found that DETR was able to detect the goals without errors. The detection of the balls was on the other hand less accurate and strongly dependent on the intensity of blurriness of the objects, which occurs as a consequence of the ball's speed of movement. računalniški vid rokomet baza rokometnih slik detekcija objektov DETR computer vision handball handball database object detection DETR true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-07-09 11:05:15 2024-07-09 11:05:20 2024-07-16 03:23:25 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 62696 201178627 Struna_Denis_-_Uporaba_racunalniskega_vida_in_algoritmov_globokega_ucenja_za_samodejno_zaznavanj.pdf Struna_Denis_-_Uporaba_racunalniskega_vida_in_algoritmov_globokega_ucenja_za_samodejno_zaznavanj.pdf 1 ACB4210A77E9583AC3952BF96256B701 1b05490b7bc84fb848ce6e16546294aa60184e6e39ef4b4dd9db767ac5706cc8 5d6fda03-3dd2-11ef-8f74-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=187393 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0