20.500.12556/RUL-155350 Nevroevolucija za strojno učenje iz tabelaričnih podatkov Neuroevolution for machine learning from tabular data Diplomska naloga obsega izdelavo programa, ki implementira nevroevolucijo za izdelavo rekurenčnih nevronskih mrež za večrazredno klasifikacijo. Klasični pristopi k stojnem učenju se zanašajo na človeško načrtovanje topologije nevronskih mrež, naš program pa poleg prilagajanja uteži išče tudi najboljšo topologijo za dano podatkovno množico, pri čemer upošteva kompleksnost ustvarjenih mrež. Točnosti ustvarjenih mrež pri klasifikaciji podatkovnih množic z enakomerno porazdelitvijo razredov je primerljiva s pristopom naključnih gozdov, pri klasifikaciji množic z neenakomernimi porazdelitvami pa naša rešitev zaostaja. In the thesis, we implement neuroevolution for the creation of recurrent neural networks for multiclass classification. Traditional approaches to machine learning rely on human-designed neural network topologies, while we also search for the suitable topology for the given dataset, considering the complexity of the networks. The accuracy of the created networks for classification of datasets with uniformly distributed classes is comparable to the random forests approach, but our solution is inferior in classification of datasets with non-uniform class distributions. nevroevolucija strojno učenje nevronske mreže rekurenčne nevronske mreže genetski algoritem neuroevolution machine learning neural networks recurrent neural networks genetic algorithm true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-03-27 11:20:01 2024-03-27 11:20:04 2024-04-02 08:19:13 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36913 191010563 Vrecek_Jure_-_Nevroevolucija_za_strojno_ucenje_iz_tabelaricnih_podatkov.pdf Vrecek_Jure_-_Nevroevolucija_za_strojno_ucenje_iz_tabelaricnih_podatkov.pdf 1 363FF3D61E2489A70E697A95A351AAC9 ddd420089c70e6bb2eb55aed5eb4a8ab04b063b82063a46f2c461e304360cbae 948bbc64-ec23-11ee-aa14-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=182192 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0