<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="154822" NadgradivoID="0" NRID="23066029" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=154822" StOgledov="1526" StPrenosov="147" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-04-08 09:03:46" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000470" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-154822">20.500.12556/RUL-154822</PID>
  <Naslov>Implementacija računalniškega vida za modernizacijo proizvodnje</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Implementation of computer vision for production modernization</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Diplomsko delo raziskuje uporabo računalniškega vida v industriji, s posebnim fokusom na konvolucijskih nevronskih mrežah (CNN). V uvodu obravnava zgodovino in trenutne trende na teh področjih. Podrobno preučuje izzive in procese učenja nevronskih mrež za industrijski računalniški vid, vključno z metodologijo učenja, ocenjevanjem modelov, arhitekturo mrež, njihovimi rezultati in praktično implementacijo. Nadalje je predstavljen razvoj in implementacija modela računalniškega vida v industrijskem okolju. To vključuje zbiranje in obdelavo slikovnih podatkov, modeliranje, označevanje, učenje, optimizacijo, razvoj API-ja, integracijske točke, dokumentacijo in usposabljanje. Analizira in primerja tudi različne pristope in orodja za učenje modelov računalniškega vida, kot so Microsoft Custom Vision, Roboflow in YOLO ter se osredotoča na pomen zajema, označevanja in obdelave podatkov za uspeh računalniškega vida.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The thesis explores the use of computer vision in the industry, with a special focus on convolutional neural networks (CNN). In the introduction, it discusses the history and current trends in these areas. The work examines in detail the challenges and processes of learning neural networks for industrial computer vision, including the methodology of learning, model evaluation, network architecture, their results, and practical implementation. Furthermore, the development and implementation of a computer vision model in an industrial environment are presented. This includes the collection and processing of image data, modeling, labeling, learning, optimization, API development, integration points, documentation, and training. The thesis also analyzes and compares different approaches and tools for learning computer vision models, such as Microsoft Custom Vision, Roboflow, and YOLO, and focuses on the importance of data capture, labeling, and processing for the success of computer vision.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>računalniški vid</Beseda>
    <Beseda>umetna inteligenca</Beseda>
    <Beseda>konvolucijske nevronske mreže</Beseda>
    <Beseda>industrijska avtomatizacija</Beseda>
    <Beseda>označevanje podatkov</Beseda>
    <Beseda>modeliranje in optimizacija</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>Computer Vision</Beseda>
    <Beseda>Artificial Intelligence</Beseda>
    <Beseda>Convolutional Neural Networks</Beseda>
    <Beseda>Industrial Automation</Beseda>
    <Beseda>Data Annotation</Beseda>
    <Beseda>Modeling and Optimization</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2024-03-04 13:45:01</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2024-03-04 13:45:06</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2024-03-07 10:44:39</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2024</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="132611" Ime="DOMEN" Priimek="ŽUKOVEC" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="29303" Ime="Aleksandar" Priimek="Jurišić" AltIme="" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="8724" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">36592</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/188004867">188004867</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="181426" DatotekaNRID="13582575" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="751962" VelikostDatotekeKratko="734,34 KB" DatumVstavljanja="2024-03-04 13:45:09" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Zukovec_Domen_-_Implementacija_racunalniskega_vida_za_modernizacijo_proizvodnje.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Zukovec_Domen_-_Implementacija_racunalniskega_vida_za_modernizacijo_proizvodnje.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>FD0C00CC24ADCA92700A817A13F3C6BC</MD5>
      <SHA256>5519fe5e2f5c521e843a8f5e6f197a86f186deae96bd8fe7d4c1c840a993550f</SHA256>
      <UUID>07e9f867-da25-11ee-b2ad-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=181426</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="129163"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
