20.500.12556/RUL-154402 Mobilna aplikacija za štetje ponovitev fitnes vaj Mobile app for counting the repetitions of fitness exercises Veliko ljudi zdrav način življenja dosega z aktivno vadbo v fitnesu. Med izvajanjem vadbe so pogosto obremenjeni z več nalogami, kot so npr. koncentracija na pravilno izvedbo vaj, sledenje načrtu treninga, štetje ponovitev posamezne vaje in skrb za zadostno količino hidracije. V tej diplomski nalogi je bil uporabljen računalniški vid za razvoj mobilne spletne aplikacije, ki uporabnika razbremeni naloge štetja ponovitev posamezne vaje. Aplikacija s pomočjo kamere snema uporabnika in z uporabo modela strojnega učenja detektira ključne točke telesa. Te točke so nato uporabljene v nevronski mreži, ki napove, v katerem položaju vaje je uporabnik v določenem trenutku. Na podlagi te informacije se potem štejejo ponovitve izvajane vaje. Aplikacija podpira štetje ponovitev treh najbolj pogostih vaj v fitnesu: mrtvega dviga, počepov in pritiskov nad glavo. Many people decide to join a gym in order to live a healthy livestyle. When they perform fitness exercises, they are often overloaded with many tasks, such as concentrating on correct exercise form, following their fitness program, counting the number of repetitions of each exercise and hydration. In this thesis we used computer vision and machine learning for the development of a mobile web app, which takes care of one of these tasks. The app counts the number of repetitions for each exercise, while the user is performing it. The app uses a camera to record the user performing the exercise. This footage is then processed by a machine learning model that detects the body keypoints. The keypoints are used in a neural net for fitness pose estimation. A counting algorithm then uses the pose estimation to count the number of repetitions. The app supports counting the number of repetitions for three popular fitness exercises: deadlift, squat and overhead press. umetna inteligenca strojno učenje računalniški vid fitnes aplikacija artificial inteligence machine learning computer vision fitness app true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-02-13 11:05:01 2024-02-13 11:05:08 2024-02-19 08:46:28 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36569 185898755 Lavrih_Gasper_-_Mobilna_aplikacija_za_stetje_ponovitev_fitnes_vaj.pdf Lavrih_Gasper_-_Mobilna_aplikacija_za_stetje_ponovitev_fitnes_vaj.pdf 1 B96603E6301D47DB3F80534703A9DDB4 eb4625bc9dd66aece502276eeed94c77d4cb51b24f57fd1c3df1fad944ed4127 5ed1aed8-ca57-11ee-a430-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=180811 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0