<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="152724" NadgradivoID="0" NRID="21439478" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=152724" StOgledov="1123" StPrenosov="227" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-10-10 17:36:36" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000468" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-152724">20.500.12556/RUL-152724</PID>
  <Naslov>Prenos stila letalskih posnetkov generirane pokrajine v realistični izgled</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Translating the style of aerial view for computer generated landscapes into a realistic look</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Nevronski prenos stila predstavlja obetaven pristop na področju računalniškega vida in obdelave slik. Tehnika, ki temelji na globokih nevronskih mrežah, omogoča združitev vsebine ene slike s slogom druge slike, s čimer nastanejo vizualno presenetljive in prepričljive slike. Medtem ko je bila uporaba nevronskega prenosa stila obsežno raziskana na različnih področjih, vključno z umetniškim ustvarjanjem slik in manipulacijo fotografij, je njegov potencial na področju ortofoto posnetkov neraziskan.

Ortofoto posnetki so s svojim pogledom od zgoraj navzdol in geometrijsko natančnostjo neprecenljiv vir na področjih, kot so kartografija, urbanistično načrtovanje, kmetijstvo in spremljanje okolja, kot tudi na področju ustvarjanja terena v virtualnih svetovih. Izdelava ortofoto fotografij na standardni način, zahteva veliko časa in opreme, zato ima uporaba nevronskega prenosa stila na tem področju ogromno potenciala.</Opis>
  <TujJezik_Opis>Neural Style Transfer is an interesting and promising approach in the field of computer vision and image processing. The technique, based on deep neural networks, allows the content of one image to be fused with the style of another image to produce visually striking and compelling images. While the use of Neural Style Transfer has been extensively explored in various fields including artistic image creation and photo manipulation, its potential in the field of orthophoto imagery has been a relatively unexplored area.

Orthophoto imagery, with its top-down view and geometric accuracy, is an invaluable asset in fields such as cartography, urban planning, agriculture and environmental monitoring, as well as in creating terrain in virtual worlds. However, the production of orthophotos in a standard way requires a lot of time and equipment, so the use of neural style transfer in this field has enormous potential.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>prenos stila</Beseda>
    <Beseda>nevronska mreža</Beseda>
    <Beseda>ortofoto</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>style transfer</Beseda>
    <Beseda>neural network</Beseda>
    <Beseda>ortophoto</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2023-12-04 16:00:03</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2023-12-04 16:00:03</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2024-01-29 09:29:49</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2023</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="127491" Ime="Nejc" Priimek="Krajšek" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="24538" Ime="Ciril" Priimek="Bohak" AltIme="" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="129794147" Afiliacija="" ArrsID="30062" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">36828</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/167065859">167065859</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Relacije>
  </Relacije>
  <VerzijeGradiva>
  </VerzijeGradiva>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="178338" DatotekaNRID="13348060" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="5942538" VelikostDatotekeKratko="5,67 MB" DatumVstavljanja="2023-12-04 16:00:04" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Krajsek_Nejc_-_Prenos_stila_letalskih_posnetkov_generirane_pokrajine_v_realisticni_izgled.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Krajsek_Nejc_-_Prenos_stila_letalskih_posnetkov_generirane_pokrajine_v_realisticni_izgled.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>7F7FEFB93848C5FFD4546D91C0B7CD90</MD5>
      <SHA256>5cc58c5a0b89854a1c555f93986de71e9a053af3dd7e364e648f3d56b288d0fd</SHA256>
      <UUID>ce15e48d-92b5-11ee-9ca9-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=178338</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="55236"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
