20.500.12556/RUL-152692 Mobilna aplikacija za prepoznavanje škodljivih sestavin v živilih Mobile application for recognition of harmful ingredients in food V diplomski nalogi je obravnavan problem razvoja mobilne aplikacije za Android, ki omogoča prepoznavanje aditivov na izdelkih s pomočjo kamere. Naš pristop temelji na uporabi knjižnice ML Kit, ki omogoča analizo slik in prepoznavanje aditivov na deklaracijah izdelkov. Za shranjevanje podatkov smo uporabili platformo Firebase Realtime Database, ki nam omogoča enostavno hranjenje in posodabljanje aditivov. Rezultat diplomske naloge je razvoj delujoče mobilne aplikacije, ki omogoča uporabnikom enostavno skeniranje izdelkov in prepoznavanje aditivov. Povprečna natančnost prepoznavanja sestavin -- aditivov na deklaracijah izdelkov je 70,56%. Diplomsko delo prispeva k razvoju učinkovite rešitve za prepoznavanje aditivov z mobilno aplikacijo, ki uporabnikom omogoča enostavno pridobivanje dodatnih informacij o aditivih v deklaracijah izdelkov. In this thesis, the problem of developing a mobile application that enables the recognition of additives in products using the camera is addressed. Our approach is based on the use of ML Kit library, which allows image analysis and recognition of additives on product labels. For data storage, we used the Firebase Realtime Database platform, which enables easy storage and updating of additives. The result of this thesis is the development of a functional mobile application that allows users to easily scan products and recognize additives. On average detection accuracy of additives on the products is 70,56%. Our thesis contributes to the development of an efficient solution for additive recognition through a mobile application, providing users with an easy way to obtain additional information about additives in product labels. optično prepoznavanje znakov OCR mobilna aplikacija Firebase Realtime Database ML Kit Optical character recognition OCR mobile aplication Firebase Realtime Database ML Kit true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-12-04 13:58:43 2023-12-04 13:58:43 2024-02-02 06:27:07 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36568 163837955 Svikart_Rok_-_Mobilna_aplikacija_za_prepoznavanje_skodljivih_sestavin_v_zivilih.pdf Svikart_Rok_-_Mobilna_aplikacija_za_prepoznavanje_skodljivih_sestavin_v_zivilih.pdf 1 59A944A64420D9F28366C2727BD18450 34e83363e41948cbec1e60e9994b1fd957c57d59ab5e46d623f2efc28097b693 da866fb3-92a4-11ee-9ca9-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=178303 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0