20.500.12556/RUL-152691 Optimizacija učenja globokih biometričnih modelov pri biometriji uhljev Learning optimization of deep biometric models Najbolj ključen dejavnik pri delovanju globokih biometričnih modelov je njihov postopek učenja. Diplomsko delo raziskuje različne pristope k optimizaciji učenja globokih nevronskih mrež, z namenom izboljšave njihove klasifikacijske točnosti. Osredotočamo se na metode iz področja zmanjšanja prileganja podatkom in vpliva različnih hiperparametrov na rezultate učenja. Za raziskavo uporabimo modele naučene na podatkovni zbirki ImageNet, ki jih s pomočjo prenosnega učenja prilagodimo za klasifikacijo ljudi na podlagi njihovega uhlja. Zaradi vpliva strojne opreme, testiramo tudi čas učenja posameznih modelov, ter povprečne hitrosti njihovih napovedi. Ugotavljamo, da je za našo učno množico najbolj primeren model ResNet18, z najvišjo točnostjo 56 odstotkov, sledi pa mu GoogLeNet z 51 odstotki. The key factor in the performance of deep biometric models lies in their learning process. This study investigates different approaches to optimize the learning of deep neural networks, aiming to enhance their classification accuracy. We focus on methods that reduce overfitting and examine the impact of various hyperparameters. To conduct this research, we utilize models trained on the ImageNet dataset, which we fine-tune using transfer learning to classify people based on their ears. Furthermore, we assess the training times and average prediction speeds of individual models, considering hardware constraints. The results show that ResNet18 is the most suitable model for our training data, achieving best accuracy of 56%, closely followed by GoogLeNet with 51% Nevronske mreˇze klasifikacija prenosno uˇcenje prileganje podatkov regularizacija augmentacija ImageNet razpoznava uhljev biometrija uhljev. Neural networks classification transfer learning data fitting regularization augmentation ImageNet ear recognition ear biometrics. true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-12-04 13:53:09 2023-12-04 13:53:10 2024-02-02 06:23:30 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36792 162224131 Stefe_Klemen_-_Optimizacija_ucenja_globokih_biometricnih_modelov_pri_biometriji_uhljev.pdf Stefe_Klemen_-_Optimizacija_ucenja_globokih_biometricnih_modelov_pri_biometriji_uhljev.pdf 1 29A3A42A72896F0DCBCE92B5C74D9FD0 6481278d45bf9e58a2f7303b282370924b7b5a58ef4d39524e801c900b571cbc 13c8ac20-92a4-11ee-9ca9-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=178302 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0